Je bezoekers zijn niet allemaal hetzelfde. Een mobiele bezoeker gedraagt zich anders dan een desktopbezoeker. Een bezoeker uit betaalde zoekadvertenties gedraagt zich anders dan een organische bezoeker. Een terugkerende bezoeker gedraagt zich anders dan een nieuwe bezoeker. Een waardevolle klant gedraagt zich anders dan een toevallige bezoeker. Toch behandelt het meeste gedragsonderzoek alle bezoekers gelijk. Je kijkt naar de gemiddelde scrolldiepte. De gemiddelde sessieduur. Het gemiddelde aantal klikken. Die gemiddelden verbergen de waarheid. Het mobiele segment kan zich heel anders gedragen dan het desktopsegment. Het gemiddelde verhult de werkelijkheid. Bezoekerssegmentatie splitst je gedragsanalyse op in groepen. Je analyseert mobiel los van desktop. Je analyseert nieuwe bezoekers los van terugkerende bezoekers. Je analyseert betaald zoeken los van organisch. Zo zie je patronen die in de totale data onzichtbaar zijn. Mobiele bezoekers haken misschien af bij formulieren, terwijl desktopbezoekers dat niet doen. Nieuwe bezoekers hebben misschien andere content nodig dan terugkerende bezoekers. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties hebben misschien meer koopintentie dan organische bezoekers. Segmentatie maakt van gedragsanalyse met brede streken een precies inzicht.
Dit artikel legt uit hoe bezoekerssegmentatie werkt en waarom het belangrijk is voor gedragsanalyse.
Wat bezoekerssegmentatie betekent
Bezoekerssegmentatie verdeelt je publiek in groepen op basis van kenmerken. Type apparaat. Verkeersbron. Locatie. Nieuw of terugkerend. Type browser. Besturingssysteem. Klantstatus. Segmenten kunnen gebaseerd zijn op elk kenmerk dat voor jouw bedrijf telt.
Na het segmenteren analyseer je het gedrag per segment apart. Je maakt heatmaps alleen voor mobiele bezoekers. Je maakt sessieopnames alleen voor bezoekers uit betaalde zoekadvertenties. Je vergelijkt het gedrag tussen segmenten. Die vergelijking laat patronen per segment zien.
Segmentatie maakt van analytics maatwerk in plaats van één aanpak voor iedereen. Je ziet dat de conversie in totaal laag is, maar hoog voor één segment. Dat inzicht verandert je strategie. In plaats van algemene verbeteringen richt je je op het segment dat achterblijft.
Segmenteer op type apparaat
Mobiele en desktopbezoekers gebruiken je site anders. Mobiel kent geen hover. Aanraken is anders dan klikken met een muis. Mobiele schermen zijn kleiner. Mobiele bezoekers scrollen misschien meer om alle content te zien. Desktopbezoekers vertrouwen misschien meer op visueel scannen.
Heatmaps per apparaat laten deze verschillen zien. Een klik-heatmap voor desktop toont het ene patroon. Een klik-heatmap voor mobiel toont een ander patroon. Waar desktopbezoekers klikken, is niet altijd waar mobiele bezoekers klikken.
Als je de verschillen tussen apparaten begrijpt, kun je voor elk apparaat verbeteren. Een desktoppagina die is gemaakt voor de muis kan op mobiel falen. Mobiele verbeteringen maken de mobiele ervaring beter zonder desktop te schaden.
Segmenteer op verkeersbron
Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties hebben een andere intentie dan organische bezoekers. Ze zochten iets specifieks en klikten op een betaalde advertentie. Ze hebben een doel. Organische bezoekers zijn misschien per toeval binnengekomen. Ze kijken rond.
Gedragsanalyses per bron laten deze verschillen zien. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties scrollen misschien direct naar de prijzen. Organische bezoekers bekijken misschien de hele site. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties converteren misschien goed. Organische bezoekers converteren misschien slecht.
Als je de verschillen tussen bronnen begrijpt, kun je voor elke bron verbeteren. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties hebben snel antwoord nodig. Organische bezoekers hebben misschien uitleg nodig. Ontwerp pagina's anders voor verschillende bronnen.
Segmenteer op bezoekersstatus
Nieuwe bezoekers hebben een introductie nodig. Ze kennen je product niet. Terugkerende bezoekers kennen je product wel. Zij hebben snelkoppelingen nodig. Zij hebben geavanceerde functies nodig.
Als je het gedrag van nieuwe en terugkerende bezoekers apart analyseert, zie je deze patronen. Nieuwe bezoekers verkennen misschien uitgebreid. Terugkerende bezoekers gaan misschien direct naar een functie. Nieuwe bezoekers klikken misschien op hulp. Terugkerende bezoekers slaan dat misschien over.
Als je deze verschillen begrijpt, kun je de ervaring splitsen. Een nieuwe bezoeker op de homepage ziet misschien introductiecontent. Een terugkerende bezoeker ziet misschien geavanceerde functies. Segmentatie maakt personalisatie mogelijk.
Segmenteer op locatie
Bezoekers uit verschillende landen gedragen zich verschillend. Taalverschillen beïnvloeden de interactie. Cultuurverschillen beïnvloeden voorkeuren. Tijdzoneverschillen beïnvloeden wanneer ze komen.
Gedragsanalyse per locatie laat deze patronen zien. Bezoekers uit het ene land hebben misschien een hoog bouncepercentage. Bezoekers uit een ander land converteren misschien goed. Patronen per locatie laten zien waar je moet verbeteren.
Segmentatie op locatie helpt ook bij het lokaliseren van content. Moet je voor een bepaald land vertalen? Gedragsdata helpt je beslissen. Als veel bezoekers uit een regio snel afhaken, helpt vertalen misschien.
Vergelijk segmenten om kansen te vinden
De kracht van segmentatie zit in vergelijken. Mobiel converteert met 2 procent. Desktop converteert met 5 procent. Dit verschil toont een kans. De mobiele ervaring is stuk. Los het op en de mobiele conversie kan dicht bij desktop komen.
Organische bezoekers scrollen 40 procent diep. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties scrollen 60 procent diep. Waarom? Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties hebben meer intentie. Ze willen meer informatie. Organische bezoekers zijn misschien minder geïnteresseerd. Als je begrijpt waarom, kun je verbeteren.
Segmenten vergelijken maakt van analyse actie. Je ziet niet alleen cijfers. Je ziet verschillen. Verschillen bepalen je prioriteiten.
Veelgestelde vragen
Hoe segmenteer ik gedragsdata voor mobiel en desktop?
Maak aparte heatmaps, opnames en stroomanalyses voor mobiele apparaten en desktops. Vergelijk waar bezoekers klikken, scrollen en afhaken op elk apparaat. Mobiele bezoekers hebben misschien moeite met formulieren, terwijl desktopbezoekers dat niet hebben. Of mobiel heeft een snellere scrolldiepte omdat het scherm kleiner is. Deze inzichten per apparaat sturen je verbeteringen voor mobiel gebruik. Ga er niet van uit dat verbeteringen voor desktop ook op mobiel werken. De data bewijst vaak het tegendeel. Met de websitebouwer van WEMASY stel je dit direct in op je website.
Wat is het verschil tussen segmenteren op nieuwe en terugkerende bezoekers?
Nieuwe bezoekers verkennen je site om te begrijpen wat je aanbiedt. Ze lezen misschien veel, klikken door meerdere pagina's en bekijken veel producten. Terugkerende bezoekers kennen je product en komen met een specifiek doel. Ze gaan misschien direct naar de kassa of slaan introductiecontent over. Als je deze segmenten apart analyseert, zie je dat ze verschillende ervaringen nodig hebben. Nieuwe bezoekers hebben baat bij uitleg en duidelijke navigatie. Terugkerende bezoekers hebben baat bij snelkoppelingen en geavanceerde functies.
Hoe gebruik ik segmentatie op verkeersbron om landingspagina's te verbeteren?
Maak aparte gedragsanalyses per verkeersbron. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties die op je advertentie klikken, hebben veel intentie. Ze scrollen waarschijnlijk meteen naar de prijzen. Organische bezoekers hebben misschien weinig intentie. Ze lezen misschien eerst je blog voordat ze een aankoop overwegen. Verschillende bronnen hebben andere pagina's of een andere volgorde van onderdelen nodig. Landingspagina's die goed werken voor betaald zoeken, werken misschien niet voor organisch verkeer.
Kan ik in gedragsanalyse segmenteren op klantwaarde?
Ja. Kun je waardevolle klanten in je analytics herkennen, segmenteer het gedrag dan op klantwaarde. Bekijk welke route waardevolle klanten nemen. Welke pagina's bezoeken ze? Hoe gebruiken ze de site? Waardevolle klanten volgen vaak een specifieke route. Als je die route ook voor andere bezoekers mogelijk maakt, groeit hun waarde misschien. Dit inzicht is krachtig, maar je moet eerst waardevolle klanten kunnen herkennen.
Moet ik gedragsdata segmenteren op type browser?
Alleen als je problemen per browser vermoedt. Het gedrag van bezoekers is meestal hetzelfde in alle browsers. Safari-gebruikers gedragen zich ongeveer als Chrome-gebruikers. Segmenteren op browser maakt kleine groepen met minder betrouwbare data. Doe het alleen als je aanwijzingen hebt voor problemen per browser, zoals functies die in Safari niet werken.
Hoeveel segmenten kan ik analyseren voordat verbeteren overweldigend wordt?
Begin met drie tot vijf belangrijke segmenten. Type apparaat. Verkeersbron. Bezoekersstatus. Deze segmenten laten meestal de grootste gedragsverschillen zien. Analyseer die eerst. Als je voor de kernsegmenten hebt verbeterd, voeg dan meer segmenten toe als de patronen nog onduidelijk zijn. Splits je data niet op in te veel kleine segmenten. Kleine segmenten hebben onbetrouwbare data. Richt je op segmenten die groot genoeg zijn om duidelijke patronen te zien.