De tijdzone van je analytics staat op Pacific Time, maar je bedrijf zit in het Oosten. Al je dagrapporten schuiven 3 uur op. De verkoop van vandaag verschijnt als die van gisteren. Trends lijken niet te kloppen.
Configuratie-instellingen zoals tijdzone en sessie-timeout vertekenen je data ongemerkt. Ze breken je tracking niet. Ze veranderen alleen wat je meet. Verander je ze verkeerd, dan is je data niet meer te vergelijken met historische trends.
Gevolgen van de tijdzone-instelling
Beïnvloedt dagoverzichten
Een verkeerde tijdzone verschuift wanneer je dag eindigt. Zit je in Eastern Time maar staat de instelling op Pacific, dan lopen je dagrapporten 3 uur achter. Het verkeer van maandag kan 3 uur van dinsdag bevatten.
Breekt historische vergelijkingen
Verander je de tijdzone, dan wordt historische data niet opnieuw berekend. Je vergelijkt maandag onder de oude tijdzone met maandag onder de nieuwe en de cijfers lijken veranderd. Dat zijn ze niet: je meting is alleen verschoven.
Beïnvloedt jaar-op-jaar-analyse
Vergelijkingen van jaar op jaar worden onbetrouwbaar als de tijdzone tussen jaren verandert. De data van vorig jaar staat in de ene tijdzone, die van dit jaar in een andere. De nulmeting is kapot.
Beïnvloedt campagneanalyse
Start je een campagne op maandag om 9 uur jouw tijd, maar staat je analytics-tijdzone anders, dan lijkt de campagnedata in je rapporten op zondag of dinsdag te beginnen. Attributie wordt verwarrend.
Zo stel je de tijdzone goed in
Kies de hoofdlocatie van je bedrijf
Waar zit je bedrijf? Zit je in New York, gebruik Eastern Time. Maak dit de standaard tijdzone in al je tools.
Verander het niet
Laat het na het instellen met rust. Een andere tijdzone breekt historische vergelijkingen voorgoed. Wil je data in een andere tijdzone zien, maak dan een aparte weergave of een aparte rapportage. Verander de standaardinstelling niet.
Zorg dat alle tools dezelfde tijdzone gebruiken
Google Analytics, je productanalyticsplatform, je CRM en je serverlogs moeten allemaal dezelfde tijdzone gebruiken. Verschillen veroorzaken afwijkingen. Eén tijdzone maakt vergelijkingen betrouwbaar.
Gevolgen van de sessie-timeout
Beïnvloedt het bouncepercentage
De sessie-timeout bepaalt wanneer een nieuwe sessie begint. Korte timeout (15 min): bezoekers die 20 minuten inactief zijn, zijn nieuwe sessies. Dat zijn meer nieuwe sessies en een hoger bouncepercentage. Lange timeout (4 uur): minder nieuwe sessies en een lager bouncepercentage. Hetzelfde gedrag van bezoekers geeft andere cijfers.
Beïnvloedt de sessieduur
Een korte timeout blaast het aantal sessies op, maar verlaagt de gemiddelde duur. Een lange timeout verlaagt het aantal sessies, maar verhoogt de gemiddelde duur. Verander je de timeout, dan veranderen beide meetwaarden, terwijl het gedrag van bezoekers gelijk blijft.
Beïnvloedt pagina's per sessie
Net als bij sessieduur. De timeout verandert de grenzen van sessies, en daarmee hoeveel pagina's aan elke sessie worden toegerekend.
Zo stel je de sessie-timeout goed in
Kies op basis van het gedrag van je doelgroep
Hoe lang blijven bezoekers meestal op je site? Webshop: 30 minuten is redelijk (bezoekers kijken rond, leggen in de winkelwagen, rekenen af). Contentsite: 2 uur is redelijk (bezoekers lezen, komen terug, lezen meer). Kies een timeout die bij het gedrag past.
Zet alle tools op dezelfde timeout
Gebruikt Google Analytics 30 minuten en een andere tool 60 minuten, dan verschillen je meetwaarden. Zet alle tools op dezelfde timeout. De meeste tools staan standaard op 30 minuten: laat dat zo, tenzij je een reden hebt om het te veranderen.
Verander het niet nadat je veel verkeer hebt
Heb je data verzameld met een bepaalde timeout, verander die dan niet. Historische data blijft op de oude timeout. Nieuwe data gebruikt de nieuwe. Ze zijn niet te vergelijken. Moet je toch wijzigen, maak dan een aparte weergave.
Andere configuratie-instellingen die data beïnvloeden
Weergavefilters
Filters sluiten verkeer uit. Een te breed filter verbergt echt verkeer. Controleer filters regelmatig. Zet oude filters uit die geen doel meer dienen.
Definitie van conversiedoelen
Hoe je een conversie definieert, bepaalt wat meetelt. Eén conversie per sessie of één per dag. Exacte overeenkomst of reguliere expressie voor de URL. Kleine wijzigingen in de definitie breken historische vergelijkingen.
Instellingen voor datumbereik
Met sommige tools stel je eigen datumbereiken in. Gebruik vaste bereiken als je over tijd vergelijkt. "Laatste 30 dagen" verandert elke dag. Gebruik vaste datumbereiken voor consistente rapporten.
Veelgestelde vragen
Wat is de beste sessie-timeout voor de meeste sites?
30 minuten is de standaard in de branche en werkt voor de meeste sites. Webshops gebruiken misschien 30 minuten. Contentsites misschien 2 uur. Kijk naar je bouncepercentage en gemiddelde sessieduur om te zien of 30 minuten past. Met de websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je website.
Kan ik mijn tijdzone achteraf aanpassen?
Nee. Historische data blijft in de oude tijdzone. Maak een nieuwe weergave met de juiste tijdzone voor de toekomst. Vergelijk de oude met de nieuwe weergave als je historische data in de nieuwe tijdzone nodig hebt.
Beïnvloedt de tijdzone realtime-rapportage?
Ja. Realtime-data wordt getoond in de gekozen tijdzone. Is de tijdzone fout, dan lijkt realtime-data verschoven. Herstel de tijdzone voor juiste realtime-data.
Hoe weet ik of mijn sessie-timeout goed is?
Kijk naar de gemiddelde sessieduur en het bouncepercentage. Lijken ze te laag of te hoog in verhouding tot het gedrag van je bezoekers, pas de timeout dan aan. Test met een wijziging van 30 dagen en kijk of de cijfers nauwkeuriger aanvoelen.
Moet ik de sessie-timeout in al mijn analytics-tools gelijk zetten?
Ja. Gebruik dezelfde timeout in Google Analytics en andere tools. Gelijke instellingen maken vergelijkingen tussen tools betrouwbaar.
Wat gebeurt er als ik vergeet de juiste tijdzone in te stellen?
Je data is verschoven. Dagrapporten beginnen en eindigen op het verkeerde moment. Vergelijkingen met andere rapporten (van partners, concurrenten) lopen uit de pas. Herstel het meteen zodra je de fout ziet. Leg de verschuiving vast voor historische analyse.