Je optimaliseerde op de verkeerde meetwaarde. Je jaagde op rankings en verloor geld. Je volgde een gemiddelde dat niet voor jouw niche geldt. Je vergeleek jezelf met een concurrent in een andere markt. Je trok conclusies uit te weinig data. Veelgemaakte meetfouten verspillen tijd en slopen je strategie. Ze vermijden bespaart je jaren. In dit artikel lees je de meest voorkomende meetfouten en hoe je ze voorkomt.
Te veel meetwaarden volgen en je focus verliezen
De valkuil van ijdelheidsmetingen
Vijftig meetwaarden verwarren. Vijf meetwaarden maken duidelijk. Kies kernmeetwaarden. Volg ze nauwgezet. Negeer de rest. Te veel meetwaarden zorgen voor ruis. Ruis overstemt het signaal. Meer is niet beter. Focus is beter.
Kiezen wat je negeert
Niet elke meetwaarde telt. Negeer meetwaarden die niet tot actie leiden. Kun je niets met de data, stop dan met volgen. Richt je op meetwaarden die ertoe doen. Vraag jezelf af: verandert deze meetwaarde mijn beslissingen? Zo niet, haal hem weg.
Meetwaarden over verschillende periodes inconsistent vergelijken
Je vergelijkingsperiode kiezen
Deze maand tegenover vorige maand is eerlijk. Deze maand tegenover drie maanden geleden is eerlijk. Deze maand tegenover vorig jaar is eerlijk. Deze maand tegenover een willekeurige maand van twee jaar terug is niet eerlijk. Kies een vergelijking. Blijf erbij. Consistent vergelijken laat trends zien.
Seizoenen meenemen in vergelijkingen
De zomer kan drukker zijn dan de winter. December kan een feestdagenmaand zijn. Ken je seizoenen. Vergelijk appels met appels. Houd rekening met seizoensverschillen. Vergelijk deze december met vorige december. Niet deze december met vorige september.
IJdelheidsmetingen gebruiken die niet bij bedrijfswaarde passen
IJdelheidsmetingen die je beter vermijdt
Vertoningen zijn ijdelheid. Klikken zijn beter. Conversies zijn het best. Paginaweergaven zijn ijdelheid. Tijd op de pagina is beter. Conversiewaarde is het best. De rankingpositie is ijdelheid. Verkeer is beter. Omzet is het best. IJdelheidsmetingen voelen goed. Bedrijfsmetingen sturen je bedrijf.
Bedrijfsmetingen die ertoe doen
Verkeer. Conversies. Omzet. Deze drie meetwaarden vertellen het verhaal. Al het andere is ondersteunende data. Richt je op deze drie. Ze zijn echt. Ze tellen.
Conclusies trekken uit te weinig data
De minimale hoeveelheid data
Een maand data is ruis. Drie maanden data laat richting zien. Zes maanden data laat een trend zien. Een jaar data laat seizoenen zien. Trek geen conclusies uit één maand. Wacht minimaal drie maanden.
Vertrouwen in je data opbouwen
Meer data geeft meer vertrouwen. Eén maand is nauwelijks genoeg om te zien of er iets stuk is. Drie maanden is genoeg om richting te zien. Zes maanden voor trends. Een jaar voor strategie. Laat je dataverzameling passen bij de omvang van je beslissing.
Seizoenen negeren en normale schommelingen een probleem noemen
Je seizoenen begrijpen
Het verkeer in december is altijd lager. Raak niet in paniek. Het verkeer in de zomer is altijd hoger. Verwacht niet dat dat blijft. Ken je seizoenen. Leg ze vast. Verwacht verschil.
Signaal van ruis onderscheiden
Normale schommelingen zijn ruis. Echte veranderingen zijn signaal. Een positie die een week van vier naar vijf gaat en de week erna terug naar vier, is ruis. Een positie die drie maanden achter elkaar van vier naar vijf gaat, is signaal. Drie maanden consistente verandering is signaal. Eén maand is ruis.
Jezelf vergelijken met branchegemiddelden die niet bij je niche passen
Waarom branchegemiddelden misleiden
Je niche is uniek. Branchegemiddelden zijn gemiddelden. Je bouncepercentage is veertig procent. Het branchegemiddelde is vijftig procent. Dat betekent niet dat je wint. In jouw niche kan veertig procent het gemiddelde zijn. In je branche kan vijftig procent het gemiddelde zijn. Het brancheaantal doet er niet toe.
Benchmarken tegen je niche
Ken je niche. Vergelijk met vakgenoten in je niche. Negeer branchegemiddelden. Niche-benchmarks zeggen iets. Branchegemiddelden niet. Besteed tijd aan het vinden van concurrenten in je niche en vergelijk jezelf met hen.
Correlatie aanzien voor oorzaak
Echte oorzaken herkennen
Je publiceerde een artikel. Het verkeer ging omhoog. Kwam dat door het artikel? Misschien. Misschien was er een algoritme-update. Misschien seizoenstrends. Misschien verdwenen concurrenten. Neem geen oorzaak aan. Zoek bewijs.
Je aannames testen
A/B-test. Verander één ding. Kijk of de meetwaarde verandert. Dat is oorzaak. Alleen observeren is niet genoeg. Test je aannames. Bewijs de oorzaak voordat je de overwinning uitroept.
Veelgestelde vragen
Ik volg dertig meetwaarden. Hoe weet ik welke ertoe doen?
Vraag je af welke meetwaarde je bedrijf direct raakt. Verkeer raakt je bedrijf. Conversies raken je bedrijf. Rankings raken verkeer, en dat raakt je bedrijf. Vertoningen raken je bedrijf niet direct. Haal vertoningen weg. Houd conversies. Simpele test: raakt het je bedrijf direct, volg het dan. Anders haal je het weg. Met de websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je website op.
Volg ik absolute cijfers of veranderingen van maand tot maand?
Allebei. Absolute cijfers laten omvang zien. Maand tot maand laat richting zien. Duizend bezoekers is het absolute cijfer. Vijf procent groei van maand tot maand is de verandering. Je hebt beide nodig om je bedrijf te begrijpen. Het absolute cijfer laat zien wat je hebt. De verandering laat zien waar je heen gaat.
Hoe weet ik of een verandering echt is of gewoon toeval?
Drie maanden consistente verandering is echt. Een maand verandering is toeval. Een verandering van tien procent is waarschijnlijk echt. Een verandering van twee procent kan toeval zijn. Statistische significantie vraagt om omvang en duur. Handel niet op veranderingen van één maand. Wacht drie maanden.
Mijn cijfers zien er slecht uit vergeleken met een concurrent. Moet ik me zorgen maken?
Misschien. Maar de context telt. Je concurrent kan in een niche met minder concurrentie zitten. Andere verkeersbronnen hebben. Andere producten. Een andere fase van het bedrijf. Ken je concurrent. Ken je markt. Vergelijk appels met appels. Zit je in dezelfde markt met hetzelfde publiek, dan is vergelijken zinvol.
Hoeveel data uit het verleden heb ik nodig voordat ik grote strategiewijzigingen doorvoer?
Minimaal zes maanden. Een jaar is beter. Twee jaar is ideaal. Zes maanden laat trends zien. Een jaar houdt rekening met seizoenen. Twee jaar laat echte patronen zien. Grote strategiewijzigingen vragen om veel data. Verander je strategie niet op basis van drie maanden data.
Vertrouw ik op mijn onderbuik of op mijn data?
Vertrouw op je data. Altijd. Je onderbuik zit er vaak naast. Data is eerlijk. Zegt je onderbuik het ene en je data het andere, geloof dan je data. Dat is moeilijk. Je instinct voelt juist. Maar data wint altijd van instinct.