De inschrijvingen zien er goed uit, maar er klopt iets niet. Je weet niet welke lessen mensen kwijtraken of of cursisten een toets opnieuw doen voordat ze slagen. Gokken kost geld als één kleine aanpassing tientallen afrondingen kan opleveren.
Learning analytics is het verzamelen en duiden van data over hoe cursisten leren in jouw cursus. Daaronder vallen inlogpatronen, afgeronde lessen, toetsscores en tijd per taak. Dit betekent learning analytics voor cursusmakers en daarom hoort het in je gereedschapskist.
Wat is learning analytics?
Learning analytics zet gedrag van cursisten om in leesbare patronen. In plaats van je af te vragen waarom het afronden daalde, zie je dat zeventig procent van de cursisten na les vier stopt. In plaats van aan te nemen dat iedereen de toets haalde, zie je het gemiddelde aantal pogingen en veelgemaakte fouten.
De data komt uit je leersysteem, enquêtes en soms je website. Learning analytics-tools bundelen die in dashboards of rapporten, zodat je kunt handelen zonder elke week spreadsheets te exporteren.
Waarom is learning analytics belangrijk?
Analytics vervangen onderbuikgevoel door bewijs. Je kunt cursusupdates doen waar ze het meest uitmaken, cursisten die dreigen af te haken vroeg benaderen en meten of een nieuwe onboardingreeks het behoud echt verbeterde.
Het helpt je ook om waarde aan te tonen. Opdrachtgevers, werkgevers of partners die opleidingen betalen willen cijfers naast de inschrijvingen. Afrondingspercentages, verbetering bij toetsen en doorlooptijd ondersteunen het verhaal dat je cursus werkt.
Wat kun je meten?
Betrokkenheidscijfers zijn onder meer logins, kijktijd van video's en deelname aan het forum. Voortgangscijfers volgen afgeronde modules en behaalde bewijzen. Prestatiecijfers gaan over toetsscores, opdrachtresultaten en het aantal herkansingen.
Begin met een paar cijfers die je echt wekelijks bekijkt. Een dashboard dat niemand opent is verspilde moeite. Kies afronding per module, gemiddeld aantal dagen tot afronding en het aantal inactieve cursisten. Die drie laten vaak de grootste kansen zien.
Deel een paar cijfers met cursisten als dat de motivatie helpt. Een afrondingspercentage van de groep of de gemiddelde doorlooptijd kan worstelen normaal maken en mensen die achterlopen aanmoedigen door te gaan.
Bekijk trends per maand in plaats van te reageren op dagelijkse ruis. Eén rustig weekend betekent niet dat je cursus mislukt is. Vier weken dalende logins waarschijnlijk wel.
Analytics gaan goed samen met voortgang volgen en feedback. Lees hoe je de voortgang van cursisten in je cursus volgt voor een praktische opzet en ontdek hoe je studentfeedback verzamelt en gebruikt om de cijfers menselijke context te geven.
Veelgestelde vragen
Hebben kleine cursussen learning analytics nodig?
Zelfs twintig cursisten geven bruikbare patronen. Analytics helpen je een verwarrende les te vinden voordat je het aantal inschrijvingen opschaalt. Begin simpel en laat het verfijnder worden naarmate je publiek groeit.
Wat is het verschil tussen learning analytics en webanalytics?
Webanalytics volgen sitebezoeken en marketinggedrag. Learning analytics richten zich op activiteit in de cursus zelf. Beide tellen, maar ze beantwoorden andere vragen.
Is het lastig om learning analytics-tools in te richten?
Veel leersystemen hebben standaard basisrapportages. Misschien hoef je alleen voortgang volgen aan te zetten en wekelijks de rapporten te bekijken. Geavanceerdere opzetten komen later, als de standaard je niet meer genoeg is.
Hoe beschermen analytics de privacy van cursisten?
Verzamel alleen data die je nodig hebt, bewaar die veilig en leg het gebruik uit in je privacybeleid. Gebruik gebundelde trends om de cursus te verbeteren, en deel gedrag van individuen niet openbaar.
Kunnen analytics voorspellen welke cursisten afhaken?
Waarschuwingssignalen zoals lange inactiviteit en herhaaldelijk mislukte toetsen gaan vaak vooraf aan uitval. Strategieën om cursisten vast te houden samen met meldingen laten je ingrijpen voordat cursisten verdwijnen.
Ondersteunt WEMASY analytics voor cursusmakers?
WEMASY heeft Analytics en inzichten, waarmee je site- en betrokkenheidspatronen begrijpt naast je cursuspagina's uit de websitebouwer. Zo koppel je verkeer vanuit marketing aan leeractiviteit.