Het algoritme van YouTube heeft één doel: kijkers zo lang mogelijk op het platform houden. Elke beslissing over welke video's in zoeken ranken, welke worden aanbevolen als een video afloopt en welke in de startfeed van een kijker verschijnen, komt voort uit dat ene doel. Een video met een hoge CTR, die kijkers het grootste deel van de lengte vasthoudt en kijkers aanzet om meteen een volgende video te bekijken, behandelt het algoritme als waardevol en verspreidt het breed. Een video die klikken oplevert maar kijkers in de eerste twee minuten verliest, of die wel wordt afgespeeld maar geen vervolgsessie oplevert, wordt als slecht presterend behandeld, hoe vaak hij ook is geüpload of gepromoot. Als je het algoritme op dit niveau begrijpt, verdwijnt het mysterie over waarom sommige video's presteren en andere niet, en krijgen merken een helder kader om contentbeslissingen te nemen die steeds video's opleveren die het algoritme reden heeft te verspreiden.
Hoe YouTube bepaalt wat in zoeken rankt
Zoeken is de belangrijkste route voor ontdekking van de meeste video's op kanalen die nog niet veel abonnees hebben. De ranking in YouTube-zoeken werkt anders dan de ranking in Google, en als je de specifieke signalen kent die de prestaties in YouTube-zoeken bepalen, leg je de basis voor een contentstrategie die op duurzame organische groei is gebouwd.
Relevantie van titel en zoekwoord
De videotitel is het belangrijkste tekstsignaal voor de ranking in YouTube-zoeken. YouTube leest de titel om te begrijpen waar de video over gaat en vergelijkt hem met zoekopdrachten van kijkers. Een titel met de exacte zin die een kijker waarschijnlijk zoekt, presteert in zoekresultaten veel beter dan een creatieve of slimme titel die de taal van de zoeker niet weerspiegelt. Het hoofdzoekwoord of de hoofdzin moet in de titel staan, het liefst vooraan. Een titel als "Hoe doe je [taak] voor [doelgroep]" of "[Hoofdzoekwoord]: [detail]" presteert steeds beter dan titels die het onderwerp verstoppen achter een invalshoek vanuit het merk. De titel moet ook aantrekkelijk genoeg zijn om de klik te verdienen als de video in de zoekresultaten staat, want de CTR is zelf een rankingsignaal: een video die in resultaten verschijnt maar weinig klikken krijgt vergeleken met de video's eromheen, verliest na verloop van tijd zijn positie.
Relevantie van de beschrijving en plaatsing van zoekwoorden
De videobeschrijving is het tweede belangrijke tekstsignaal voor de ranking in zoeken. YouTube leest de eerste 200 tot 250 tekens van de beschrijving voor de indeling in zoeken, wat betekent dat het begin van de beschrijving het hoofdzoekwoord moet bevatten en een duidelijke omschrijving van wat de video behandelt, niet een algemene welkomstboodschap of een lijst met links. De volledige beschrijving kan uit meerdere alinea's bestaan en moet natuurlijke variaties op het hoofdzoekwoord bevatten, verwante onderwerptermen en genoeg context over de inhoud van de video om die correct in te delen bij een reeks verwante zoekopdrachten. Beschrijvingen die dun of algemeen zijn of helemaal uit links en socialmedianamen bestaan, geven bijna geen zoeksignaal en laten de video voor zijn ranking afhangen van de titel alleen, wat het aantal zoekopdrachten beperkt waarin hij kan verschijnen.
Tags en hun echte rol bij ranking
Videotags zijn minder belangrijk geworden voor de ranking sinds de natuurlijke taalverwerking van YouTube is verbeterd, maar ze blijven een nuttig secundair signaal voor de indeling naar onderwerp. Tags moeten de hoofdzin van het zoekwoord bevatten, nauwe variaties daarop, bredere categorietermen en eventuele specifieke onderwerpen die in de video aan bod komen. Tags zijn niet zichtbaar voor kijkers, maar het algoritme leest ze voor de indeling. De meest gemaakte fout met tags is ze gebruiken als verlanglijst van termen met veel volume waarop het merk graag zou ranken maar die niet echt in de inhoud van de video voorkomen. Irrelevante tags verbeteren de ranking op die termen niet en kunnen een mismatch scheppen tussen het opgegeven onderwerp van de video en de werkelijke inhoud, wat de indeling door het algoritme verwart. Tags moeten nauwkeurig beschrijven wat de video behandelt, niet waarop het merk hoopt te ranken.
CTR vanuit zoekresultaten
De CTR is het aandeel kijkers dat een video in zoekresultaten ziet en ervoor kiest erop te klikken. YouTube gebruikt de CTR als kwaliteitssignaal in realtime: als een video in de resultaten verschijnt maar de meeste kijkers die hem zien een ander resultaat kiezen, leest YouTube dat als een video die niet goed bij de intentie van de kijker past, en verlaagt het na verloop van tijd zijn positie. De CTR wordt vooral bepaald door de thumbnail en de titel, de enige twee elementen die een kijker in zoekresultaten ziet voordat hij beslist of hij kijkt. Een thumbnail die de waarde van de video duidelijk overbrengt en een titel die precies aansluit bij de zoekintentie, geven een hogere CTR dan een algemene thumbnail en een slimme maar vage titel. De thumbnail van een video na publicatie verbeteren is een van de betrouwbaarste manieren om de zoekpositie van een video die onderpresteert te verbeteren zonder opnieuw te uploaden of de inhoud te wijzigen.
Ondertitels en inhoud van het transcript
YouTube maakt voor de meeste video's automatisch ondertitels, en de tekst van die ondertitels wordt door het algoritme geïndexeerd als extra signaal over de inhoud van de video. Automatisch gegenereerde ondertitels zijn niet altijd nauwkeurig, vooral bij merknamen, technische termen of accenten die de spraakherkenning niet goed aankan. Een gecorrigeerd ondertitelbestand uploaden in plaats van op automatische ondertitels te vertrouwen, zorgt dat het transcript klopt en geeft het algoritme schone, correcte tekstdata. Het verbetert ook de toegankelijkheid voor kijkers die met ondertitels kijken, waaronder een flink deel van de mobiele kijkers die op openbare plekken zonder geluid kijken. Een video die het hoofdonderwerp meerdere keren noemt in de gesproken inhoud, zoals nauwkeurig vastgelegd in het transcript, geeft het algoritme sterkere en consistentere signalen voor de indeling dan een video die het onderwerp één keer noemt in titel en beschrijving maar nooit in de gesproken inhoud.
Hoe het aanbevelingsalgoritme werkt
De ranking in zoeken bepaalt hoe een video presteert als kijkers er actief naar zoeken. Het aanbevelingsalgoritme bepaalt hoe breed de video wordt verspreid onder kijkers die er niet naar zochten: in de zijbalk met voorgestelde video's, in de startfeed en in de aanbevelingen op het eindscherm nadat andere video's zijn afgelopen. Voor de meeste gevestigde kanalen is het verkeer via aanbevelingen in totaal veel groter dan het verkeer via zoeken. Begrijpen hoe aanbevelingen werken is daarom cruciaal voor groei van het kanaal op lange termijn.
Kijktijd en gemiddelde kijkduur
Kijktijd is het totale aantal minuten dat kijkers over alle weergaven heen naar een video hebben gekeken. Gemiddelde kijkduur is het deel van de totale lengte van de video dat de gemiddelde kijker bekijkt voordat hij weggaat. Beide zijn belangrijke signalen in het aanbevelingsalgoritme. Een video met 10.000 weergaven maar een gemiddelde kijkduur van 25 procent van de lengte, vertelt het algoritme dat kijkers niet vonden wat ze verwachtten. Een video met 3.000 weergaven maar een gemiddelde kijkduur van 70 procent, vertelt het algoritme dat de kijkers die ernaar keken hem echt waardevol vonden. De tweede video krijgt per weergave meer aanbevelingen dan de eerste, omdat het algoritme voorrang geeft aan video's die kijkers vasthouden in plaats van ze alleen aan te trekken. Een contentstrategie die draait om zoveel mogelijk weergaven ten koste van de gemiddelde kijkduur werkt het kerndoel van het algoritme tegen.
CTR vanuit aanbevelingen
Als YouTube een video aanbeveelt in de zijbalk met voorgestelde video's of de startfeed, toont het de thumbnail en titel aan een kijker die er niet om vroeg. De CTR meet in deze context hoe aantrekkelijk de video overkomt bij een passieve kijker die niet specifiek naar het onderwerp zocht. CTR's bij aanbevelingen liggen meestal lager dan CTR's bij zoeken omdat de intentie van de kijker lager is, maar het aantal vertoningen via aanbevelingen is voor de meeste onderwerpen veel groter dan via zoeken. Een video met een CTR van 5 tot 10 procent vanuit aanbevelingen presteert goed, alles daarboven is uitzonderlijk. De thumbnail weegt zwaarder voor de CTR bij aanbevelingen dan bij zoeken, omdat het oog van de kijker in de startfeed en de zijbalk met voorgestelde video's eerst naar het visuele element gaat.
Signalen van tevredenheid van kijkers: likes, reacties en delen
Signalen van betrokkenheid zoals likes, reacties en delen zijn secundaire signalen in het aanbevelingsalgoritme, minder belangrijk dan kijktijd en CTR maar ze tellen nog steeds mee bij hoe breed een video wordt verspreid. Een video met hoge kijktijd en een hoge verhouding van likes geeft een sterke positieve reactie aan en wordt agressiever aanbevolen. Reacties laten zien dat de content een reactie opriep die sterk genoeg was voor een geschreven antwoord, wat meer moeite kost dan een like. Delen laat zien dat kijkers de content waardevol genoeg vonden om onder hun eigen netwerk te verspreiden, wat YouTube behandelt als een sterk positief signaal over de kwaliteit van de content. Als je kijkers aan het eind van een video aanmoedigt om te reageren, met een echte vraag in plaats van een ingestudeerd algemeen verzoek, stijgt het percentage betrokkenheid en groeit het vertrouwen van het algoritme in de kwaliteit van de video.
Het starten en voortzetten van sessies
Het algoritme van YouTube hecht bijzonder veel waarde aan twee specifieke gedragingen van kijkers: een YouTube-sessie starten met een specifieke video, en meteen een andere video kijken nadat een video is afgelopen. Een video waarvoor een kijker speciaal naar YouTube terugkeert, in plaats van hem via aanbevelingen te vinden terwijl hij al op het platform is, wijst op sterke intentie en weegt zwaar mee in de beoordeling door het algoritme. Een video die direct doorleidt naar een andere video van hetzelfde kanaal, waardoor de kijker in een YouTube-sessie blijft in plaats van het platform te verlaten, krijgt krediet voor die voortgezette sessietijd. Kanalen die hun content ontwerpen als reeksen, waarin de ene video vanzelf naar de volgende leidt, profiteren van dit effect van voortgezette sessies. Eindschermen en kaarten die verwante video's aanbevelen, dragen bij aan voortgezette sessies en verbeteren de algehele positie van een kanaal bij het algoritme.
Hoe het algoritme de voorkeuren van kijkers leert
Het aanbevelingsalgoritme van YouTube is gepersonaliseerd: het leert de voorkeuren van individuele kijkers uit hun kijkgeschiedenis, zoekgeschiedenis en betrokkenheidspatronen, en gebruikt die data om aan verschillende kijkers verschillende content aan te bevelen. Een video over koffiemachines voor beginners die wordt aanbevolen aan een kijker die tientallen koffievideo's heeft bekeken, zit in een heel andere algoritmische context dan dezelfde video aanbevolen aan een kijker zonder koffiekijkgeschiedenis. Deze personalisatie betekent dat het succes van een video bij het aanbevelingsalgoritme deels wordt bepaald door hoe goed hij past bij de vaste voorkeuren van de kijkers aan wie YouTube hem toont. Kanalen die een consequente, afgebakende contentniche opbouwen, profiteren van dit personalisatie-effect: het algoritme leert welke kijkersprofielen waarschijnlijk naar de content van het kanaal kijken en ervan genieten, en beveelt het steeds vaker aan bij kijkers met passende profielen, wat in de loop van de tijd een stapelend groei-effect geeft.
De signalen die merken direct kunnen beïnvloeden
Veel factoren die de prestaties bij het algoritme beïnvloeden, heeft het merk direct zelf in de hand. Als je verbeterwerk richt op de signalen met de meeste invloed en de meeste mogelijkheden om iets te doen, haal je betere resultaten dan wanneer je probeert elke mogelijke variabele tegelijk te optimaliseren.
De eerste 30 seconden en haakjes voor behoud van kijkers
De eerste 30 seconden van een video hebben een onevenredig groot effect op de gemiddelde kijkduur, omdat een groot deel van de kijkers dat op een video klikt, binnen het eerste halve minuut beslist of het doorkijkt of weggaat. Een video die opent met een duidelijke uitleg van wat de kijker eraan heeft, zonder lange aanloop, kanaalintro's of niet-gerelateerde content, houdt een groter deel van zijn eerste kijkers vast tot het einde. De openingshaak moet de impliciete vraag van de kijker beantwoorden: "Is dit mijn tijd waard?" Hij moet specifiek zijn voor de inhoud van de video, in plaats van een algemeen welkom of promotie van het kanaal. Een kanaalintro of logo-animatie van 30 seconden voordat de content begint, is een van de betrouwbaarste manieren om kijkers in de eerste 30 seconden kwijt te raken, en de meeste gevestigde YouTube-kanalen hebben zulke intro's juist weggehaald omdat de data lieten zien dat ze het behoud van kijkers schaadden.
Thumbnailontwerp als hefboom bij het algoritme
Thumbnails beïnvloeden de CTR, en die beïnvloedt zowel de ranking in zoeken als de verspreiding via aanbevelingen. Een thumbnail die voor het algoritme is ontworpen, dus ontworpen om klikken te verdienen van het specifieke soort kijker waarop de video mikt, is een directe investering in prestaties bij het algoritme. De meest effectieve YouTube-thumbnails delen bepaalde kenmerken: ze zijn leesbaar op kleine formaten, ze geven een duidelijke en specifieke reden om te klikken die verder gaat dan wat de titel al zegt, ze gebruiken een beperkt kleurenpalet dat opvalt in de overwegend witte en grijze interface van YouTube en ze passen visueel bij de andere thumbnails van het kanaal, zodat vaste kijkers de content van het kanaal in één oogopslag herkennen. Meerdere thumbnailopties testen door de thumbnail van een video die onderpresteert te wijzigen en te volgen of de CTR verbetert, is een van de betrouwbaarste optimalisatie-experimenten voor makers op YouTube.
Regelmatig publiceren en het effect op het algoritme
Het algoritme van YouTube verspreidt de content van een kanaal agressiever als het publiceren regelmatig en consequent is. Een kanaal dat in een voorspelbaar ritme publiceert, leert het algoritme om nieuwe content te verwachten en leert abonnees erop te rekenen. Als een kanaal enkele weken stilvalt, daalt het vertrouwen van het algoritme dat het actief blijft en neemt de verspreiding via aanbevelingen af. Die verspreiding na een gat weer opbouwen kost meerdere regelmatige publicaties, wat betekent dat een onregelmatige publicatiegeschiedenis een patroon van verlies en herstel van momentum geeft dat minder efficiënt is dan een lagere maar consequente frequentie volhouden. Voor de meeste merkkanalen is één keer per week publiceren het ideale tempo om momentum op te bouwen. Voor kanalen zonder capaciteit voor dat tempo presteert één keer per twee weken consequent beter dan wekelijks publiceren dat uitloopt op maandelijks.
Hoofdstukken, kaarten en eindschermen om kijkers vast te houden
Met YouTube-hoofdstukken verdeel je een video in gelabelde secties die in de voortgangsbalk verschijnen, waardoor kijkers makkelijk naar specifieke delen van een langere video kunnen navigeren. Hoofdstukken verkleinen de kans dat een kijker een video verlaat omdat hij het deel dat het meest bij zijn vraag past niet snel kan vinden. Kaarten zijn kleine interactieve elementen die tijdens een video verschijnen en kunnen linken naar andere video's, afspeellijsten of externe websites. Eindschermen verschijnen in de laatste 5 tot 20 seconden en zijn het belangrijkste middel om kijkers naar de volgende video te leiden nadat de huidige is afgelopen. Bewust gebruikt verminderen hoofdstukken, kaarten en eindschermen samen de uitval binnen een video en vergroten ze de kans op een voortgezette sessie daarna, wat allebei de positie van de video bij het algoritme verbetert.
Het moment van publiceren en het effect op korte termijn
Een video publiceren in een periode met veel activiteit van kijkers geeft hem de eerste 24 tot 48 uur een groter publiek, wat sterkere vroege signalen van betrokkenheid oplevert die het algoritme gebruikt om te bepalen hoe breed het de video in de eerste week verspreidt. Voor kanalen met een gevestigd abonneebestand versnelt publiceren op het moment dat abonnees het meest actief zijn de opbouw van vroege weergaven en betrokkenheid. YouTube Analytics laat activiteitspatronen van het publiek zien die specifiek zijn voor elk kanaal, en publiceren in het piekvenster is betrouwbaarder dan algemene adviezen over timing op het platform. Voor nieuwe kanalen waar het verkeer via de abonnementenfeed minimaal is en de meeste weergaven van zoeken komen, is het effect van timing kleiner, maar publiceren in het venster met de meeste activiteit geeft de video nog steeds de beste omstandigheden voor de eerste beoordeling door het algoritme.
Veelvoorkomende misverstanden over het algoritme die kanalen prestaties kosten
Misvattingen over hoe het algoritme van YouTube werkt, leiden ertoe dat merken beslissingen nemen die de prestaties van hun kanaal actief tegenwerken. Deze misverstanden herkennen en rechtzetten is net zo belangrijk als begrijpen wat het algoritme beloont.
Het aantal abonnees is geen belangrijk rankingsignaal
Het aantal abonnees bepaalt niet hoeveel weergaven je op YouTube krijgt. Een kanaal met 10.000 abonnees waarvan de video's gemiddeld 500 weergaven halen, presteert voor het algoritme slechter dan een kanaal met 2.000 abonnees waarvan de video's gemiddeld 800 weergaven halen, omdat het percentage betrokkenheid ten opzichte van de grootte van het publiek lager is. Het algoritme verspreidt content op basis van hoe goed een video presteert bij de kijkers die hem zien, niet op basis van hoeveel abonnees het kanaal heeft verzameld. Een video van een klein kanaal met hoge kijktijd en hoge CTR's doet het in de aanbevelingsfeed beter dan een video van een groot kanaal met slechte kijktijd en lage CTR's. Merken die zich richten op groei van abonnees als belangrijkste maat voor succes op YouTube, volgen een uitkomst en niet een aanjager van prestaties.
Weergaven lopen achter en lopen niet voor
Weergaven stapelen zich op als gevolg van de beslissingen van het algoritme over verspreiding, niet ervoor. Een video die in de eerste 48 uur goed presteert op CTR en kijktijd, krijgt meer verspreiding van het algoritme, wat in de loop van de tijd meer weergaven oplevert. Een video die in de eerste 48 uur slecht presteert op die signalen, krijgt minder verspreiding en verzamelt langzaam weergaven, hoe vaak het merk hem ook extern promoot. In de praktijk betekent dit dat de cijfers die je de eerste 48 uur na publicatie moet volgen, de CTR en de gemiddelde kijkduur zijn en niet het totale aantal weergaven. Die twee signalen voorspellen de prestaties van de video op lange termijn beter dan het aantal vroege weergaven. Externe promotie kan weergaven toevoegen, maar kan sterke prestaties bij het algoritme niet vervangen als de content kijkers niet vasthoudt zodra ze klikken.
Video's die onderpresteren verwijderen is meestal een fout
Merken die video's verwijderen omdat ze de eerste maand slecht presteerden, halen vaak content weg die nog jaren weergaven uit zoeken had kunnen verzamelen. Een video die geen aanbevelingen kreeg maar wel rankt op een specifieke zoekopdracht, kan nog lang na publicatie een stabiel organisch verkeer opleveren. Verwijderen haalt hem definitief uit de zoekresultaten en verliest het gezag dat hij had opgebouwd. De betere aanpak voor video's die onderpresteren is de titel, thumbnail of beschrijving aanpassen om de CTR te verbeteren, hoofdstukken toevoegen als de video lang genoeg is en beoordelen of de inhoud zelf het probleem is of dat de verpakking het bereik beperkt. Bewaar verwijderen voor content die echt verouderd, onjuist of niet bij het merk passend is, niet voor content die gewoon niet de weergaven kreeg waarop het merk hoopte.
Het algoritme beloont uploadfrequentie niet om de frequentie zelf
Een veelgehoord YouTube-advies is zo vaak mogelijk uploaden. Het algoritme beloont regelmaat wel, maar beloont volume niet om het volume zelf. Een kanaal dat vijf video's per week publiceert van lage kwaliteit of met dunne inhoud, ziet de cijfers voor kijktijd en gemiddelde kijkduur verslechteren, wat het algoritme laat weten dat de content van het kanaal kijkers niet tevredenstelt. Die verslechtering van de prestaties is moeilijker te herstellen dan het bescheiden voordeel van een hoge uploadfrequentie. Kwaliteit en regelmaat tellen zwaarder dan volume. Eén video per week die steeds hoge kijktijd oplevert, bouwt een sterkere positie bij het algoritme op dan drie video's per week die kijkers in de eerste minuut verlaten.
Afspeellijsten en reeksen versterken de prestaties bij het algoritme
Afspeellijsten en contentreeksen worden door de meeste merkkanalen sterk onderbenut als hulpmiddel voor het algoritme. Als een kijker een video in een afspeellijst afkijkt, speelt YouTube automatisch de volgende video in de afspeellijst af, waardoor de kijker in een sessie blijft die de kijktijd van het kanaal ten goede komt. Een reeks video's waarin elke video vanzelf naar de volgende leidt, maakt een afspeellijst die voortgezette sessies oplevert in een mate die losse video's niet halen. Content in reeksen opbouwen helpt het algoritme ook om het onderwerpgebied van het kanaal preciezer in te delen, omdat het een samenhangende set verwante content ziet in plaats van een losse verzameling afzonderlijke video's. Als je contentreeksen plant voordat je publiceert en ze in afspeellijsten zet voordat de eerste video van de reeks live gaat, krijgt het kanaal vanaf de eerste kijker het voordeel van voortgezette sessies.
Onze video's krijgen de eerste week goede aantallen weergaven maar vallen dan helemaal weg. Wat zegt dat over onze positie bij het algoritme?
Het wijst erop dat de video's een eerste verspreiding krijgen, waarschijnlijk via abonnees of externe promotie, maar niet genoeg doorlopende aanbevelingen van het algoritme verdienen om weergaven na de eerste week vol te houden. De meest waarschijnlijke oorzaak is dat kijktijd en gemiddelde kijkduur niet sterk genoeg zijn om het algoritme te laten zien dat de content verdere verspreiding verdient. Bekijk in YouTube Analytics de gemiddelde kijkduur van recente video's: als kijkers weggaan voordat ze de helft hebben bereikt, moeten de opbouw van de content of de opening beter. Video's die kijkers het grootste deel van hun lengte vasthouden, blijven via aanbevelingen weergaven verzamelen lang na de eerste publicatieweek. Video's die kijkers snel verliezen, worden één keer verspreid en dan losgelaten.
We hebben de stijl van onze kanaalthumbnails veranderd en onze CTR daalde. Hoe herstellen we dat?
Ga voor recente video's terug naar de vorige thumbnailstijl en test wijzigingen met een A/B-test op oudere video's waar minder op het spel staat voordat je ze over het hele kanaal uitrolt. De CTR reageert vrij snel op veranderingen in thumbnails, meestal binnen een tot twee weken nadat de nieuwe thumbnail live is gegaan. Presteert de nieuwe stijl over meerdere video's slechter, dan is dat een duidelijk signaal dat de verandering negatief was. Test thumbnailwijzigingen per video door de thumbnail aan te passen, twee weken te wachten en de CTR van voor en na te vergelijken. Een daling van de CTR beïnvloedt de ranking in zoeken en de verspreiding via aanbevelingen, dus snel herstellen door terug te gaan naar de stijl die werkte is waardevoller dan wachten om meer data te verzamelen over het ontwerp dat onderpresteert.
We posten al een maand elke dag maar ons kanaal groeit niet. Moeten we meer posten?
Meer posten is niet het antwoord als dagelijks posten al niet werkt. Het probleem is vrijwel zeker de kwaliteit van de content of de targeting, niet de frequentie. Bekijk je data over kijktijd: ligt de gemiddelde kijkduur over je video's onder de 40 procent, dan vinden kijkers de content onbevredigend en verspreidt het algoritme haar niet verder dan het eerste publiek. Verlaag de frequentie en steek de bespaarde tijd in minder, betere video's. Een video die twee keer per week wordt gepubliceerd en kijkers steeds 60 procent van zijn lengte vasthoudt, presteert beter dan dagelijkse video's die kijkers in de eerste twee minuten verliezen. Frequentie zonder kwaliteit is op YouTube geen groeistrategie.
Moeten we oude video's met heel weinig weergaven verwijderen? We zijn bang dat ze het kanaal inactief of van lage kwaliteit laten lijken.
Verwijder ze niet, tenzij de content echt verouderd, onjuist of niet bij het merk passend is. Oude video's met weinig weergaven leveren vaak nog lang na publicatie zoekverkeer op, en verwijderen haalt dat verkeer definitief weg. Weinig weergaven op oude video's schaden de positie van het kanaal bij het algoritme niet zoals een nieuw gepubliceerde video die onderpresteert dat kan. Als je je zorgen maakt over hoe het kanaal overkomt bij nieuwe bezoekers, zet de oudere video's die minder presteren dan in afspeellijsten in plaats van ze in de hoofdfeed van het kanaal te laten staan, of gebruik de instellingen voor kanaalsecties om de best presterende content prominent op de startpagina uit te lichten. Een kijker die door de kanaalpagina bladert, ziet wat jij voor hem neerzet. Hij ziet niet het hele archief tenzij hij voorbij wat je hebt samengesteld scrolt.
We hebben hoofdstukken aan onze video's toegevoegd en onze gemiddelde kijkduur steeg. Is dat direct verbonden?
Ja. Hoofdstukken verbeteren de gemiddelde kijkduur doordat kijkers die anders zouden afhaken, kunnen doorspringen naar het deel dat het meest relevant voor hen is, waardoor ze in de video blijven in plaats van helemaal weg te klikken. Een kijker die in een video van twaalf minuten doorspringt naar hoofdstuk vier en tot het einde kijkt, draagt meer kijktijd bij dan een kijker die bij twee minuten weggaat omdat hij het deel dat hij nodig had niet snel kon vinden. Hoofdstukken verbeteren ook de ervaring voor mensen die terugkomen naar een video om een specifiek deel opnieuw te bekijken, en ze verschijnen in Google-zoekresultaten als links om door te springen, wat de CTR vanuit zoeken kan verhogen. Hoofdstukken toevoegen aan bestaande video's met een lagere gemiddelde kijkduur dan verwacht is een van de snelste optimalisaties zonder de inhoud van de video te veranderen.
Een video van een concurrent over hetzelfde onderwerp als de onze heeft veel meer weergaven, ook al is hij later gepubliceerd. Wat kan dat verklaren?
Meerdere factoren kunnen het verschil verklaren. Hun thumbnail kan een hogere CTR halen uit dezelfde zoekresultaten. Hun titel kan beter aansluiten bij de meest gebruikte zoekopdracht voor het onderwerp. Hun gemiddelde kijkduur kan hoger zijn, wat meer aanbevelingen van het algoritme oplevert. Hun kanaal kan meer abonnees hebben, waardoor de video een groter eerste publiek kreeg dat sterkere vroege signalen van betrokkenheid gaf. Of hun video beantwoordt de vraag van de kijker gewoon completer dan die van jou. Bekijk beide video's naast elkaar vanuit het perspectief van een kijker en kijk naar de thumbnail, titel, de eerste 60 seconden en de opbouw van de content als geheel. Voor het verschil in prestaties is bijna altijd een aanwijsbare oorzaak te vinden die je in toekomstige video's kunt aanpakken of door de verpakking van de video die onderpresteert aan te passen.