Lineaire regressie is een statistische techniek om het verband tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen te vinden en uit te drukken in cijfers. Je legt een rechte lijn door de gemeten data. Op basis van die historische patronen kun je toekomstige uitkomsten voorspellen of schatten.
Met lineaire regressie voorspellen bedrijven en onderzoekers trends, analyseren ze verbanden en nemen ze datagedreven beslissingen. Het wordt veel gebruikt voor het voorspellen van verkopen, financiële analyses, risicobeoordeling en marktonderzoek. Zo begrijpen organisaties welke factoren hun prestaties beïnvloeden en maken ze goed onderbouwde strategische keuzes.