Analytics voor gepersonaliseerde content: de prestaties van content op maat meten

Leer analytics voor gepersonaliseerde content gebruiken om gepersonaliseerde en algemene content te vergelijken en het effect te meten.

Je laat de verkeerde content zien aan de verkeerde mensen. Een nieuwe bezoeker ziet je geavanceerde technische documentatie. Een terugkerende expert ziet je basisinleiding. Een mobiele gebruiker ziet een lay-out voor desktop. Een abonnee op je e-mail ziet algemene homepagina-content. Iedereen krijgt dezelfde ervaring, ongeacht wie ze zijn of wat ze nodig hebben. Je conversie lijdt daaronder. Gepersonaliseerde content converteert twee tot drie keer beter dan algemene content. Maar jij personaliseert niet. Je publiceert één versie en hoopt dat ze voor iedereen werkt. Dat doet ze niet. Personalisatie betekent niet ingewikkeld. Het betekent mensen ontmoeten waar ze zijn. Nieuwe bezoekers krijgen basiscontent. Terugkerende bezoekers krijgen verdiepende content. Meer is het niet. Dit artikel legt uit hoe je meet of gepersonaliseerde content je cijfers echt verbetert en wanneer investeren in personalisatie loont.

Waarom personalisatie telt voor contentprestaties

Eén maat past niet voor iedereen. Doelgroepen zijn divers. Hun behoeften verschillen. Iedereen dezelfde content tonen is genoegen nemen met middelmatige prestaties. Gepersonaliseerde content past bij echte behoeften. Ze presteert beter.

Prestaties meten per bezoekerssegment

Segmenteer bezoekers op kenmerken. Nieuw tegenover terugkerend. Verkeersbron. Apparaat. Locatie. Meet contentprestaties per segment. Zijn terugkerende bezoekers meer betrokken? Verschilt betrokkenheid op mobiel van die op desktop? Converteert verkeer uit e-mail anders dan organisch zoekverkeer? Gesegmenteerd meten laat kansen voor personalisatie zien.

Gepersonaliseerde varianten A/B-testen

Test gepersonaliseerde versies van content. Toon versie A aan nieuwe bezoekers. Versie B aan terugkerende bezoekers. Meet welke beter presteert. Test versie C voor mobiel, versie D voor desktop. Test versie E voor verkeer uit e-mail. Gepersonaliseerde versies presteren meestal beter dan algemene versies.

Dynamische content en prestaties van aanbevelingen

Dynamische content verandert afhankelijk van wie kijkt. Een productpagina toont verschillende aanbevelingen aan verschillende bezoekers. Een blogpost toont gerelateerde content op basis van wat de bezoeker eerder las. Volg de prestaties van dynamische onderdelen. Worden aanbevolen producten aangeklikt? Worden voorgestelde artikelen gelezen? Dynamische personalisatie moet deze cijfers verbeteren.

Effect van personalisatie op betrokkenheid en conversies

Vergelijk cijfers voor gepersonaliseerde en algemene content. Gepersonaliseerde content moet meer betrokkenheid hebben. Meer doorkliks. Meer conversies. Werkt personalisatie, dan verbeteren de cijfers. Zo niet, dan sluit de personalisatie niet aan bij echte behoeften.

Tools en platforms voor personalisatie van content

Veel platforms bieden personalisatie. Sommige CMS-systemen hebben personalisatie ingebouwd. Marketingplatforms bieden dynamische content. Analyticsplatforms kunnen segmenteren en meten. Kies tools die bij je behoeften passen. Meet het effect op je cijfers.

Veelgestelde vragen

Hoe weet ik of het verkeer daalde door mijn aanpassing in de personalisatie of om andere redenen?

Houd andere variabelen onder controle. Heb je de personalisatie gewijzigd en ook content aangepast of de pagina vernieuwd, dan kun je de oorzaak niet isoleren. Verander één ding tegelijk. Alleen de personalisatie. Veranderen de cijfers, dan veroorzaakte de personalisatie dat. Is er verder niets veranderd en dalen de cijfers, dan is de personalisatie de boosdoener. Met de websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je website op.

Mijn personalisatie is gebaseerd op wat ik denk dat mensen nodig hebben. Moet ik testen of die aanname klopt?

Ja. Je aannames kloppen misschien niet. Een terugkerende bezoeker wil misschien geen verdiepende content. Misschien wil hij vereenvoudigde content over een nieuw onderwerp. Test je aannames over personalisatie. Wat jij nuttig vindt, is dat misschien niet. Data wint van aannames.

Hoe gedetailleerd moet personalisatie zijn? Moet ik versies maken voor elk segment?

Begin eenvoudig. Twee of drie hoofdsegmenten. Nieuw tegenover terugkerend. Desktop tegenover mobiel. Meet daarna. Verbetert personalisatie met twee segmenten je cijfers, breid dan uit naar vier segmenten. Helpt het niet, dan ligt het probleem niet bij personalisatie. De complexiteit groeit mee met het succes. Begin met de basis.

Personalisatie klinkt duur en ingewikkeld. Kan ik klein beginnen?

Ja. Begin met de ingebouwde personalisatie van je CMS of platform. Veel platforms hebben simpele opties. Toon andere homepagina-tekst aan nieuwe bezoekers dan aan terugkerende. Toon andere content in de zijbalk op basis van wat iemand eerder las. Simpele personalisatie heeft vaak grote impact. Begin daar voordat je aan ingewikkelde systemen begint.

Wat als ik content personaliseer maar mensen de gepersonaliseerde versie niet leuk vinden?

Dan sluit de personalisatie niet aan bij echte behoeften. Je logica voor personalisatie klopt niet. Een terugkerende bezoeker die verdiepende content krijgt, voelt zich misschien overweldigd. Een nieuwe bezoeker die basiscontent krijgt, voelt zich misschien beledigd. Personalisatie moet behulpzaam voelen, niet beperkend. Test boodschap en toon samen met de personalisatie.

Moet ik e-mailcontent op dezelfde manier personaliseren als websitecontent?

Personalisatie in e-mail wordt meer verwacht en heeft meer effect. Mensen verwachten dat e-mail gepersonaliseerd is. Personalisatie van websites is nieuwer. Moet je kiezen, begin dan met e-mail. E-mail laat meestal grotere verbeteringen zien door personalisatie. Personalisatie van je website volgt daarna.

Zet het meteen
in je eigen website.

Start gratis met WEMASY en bouw je site in een paar minuten.