Je hebt een website. Google Analytics zegt dat 1.000 mensen langskwamen. Maar je weet niet wie van hen op je aanmeldknop klikte, wie je demo probeerde en wie je prijzenpagina las. Zonder event tracking is je analytics blind. Met event tracking zie je elke betekenisvolle actie. Event tracking (het vastleggen van gebeurtenissen) maakt van ruw verkeer data waar je iets mee kunt.
Event tracking legt specifieke acties van gebruikers (klikken, verstuurde formulieren, gebruik van functies) vast als losse datapunten. Dit artikel behandelt waarom event tracking ertoe doet, hoe je plant wat je volgt, hoe je het instelt en hoe je gebeurtenisdata gebruikt om te verbeteren.
Een gebeurtenis (event) is een betekenisvolle actie van een gebruiker. Op een knop klikken. Een formulier versturen. Een video bekijken. Een pagina laden. Een aankoop voltooien. Elke actie is een gebeurtenis. Event tracking legt deze acties vast, zodat je ze kunt meten.
Zonder event tracking vertelt je analytics: 1.000 mensen bezochten de site. Met event tracking vertelt je analytics: 1.000 bezochten de site, 300 klikten op de aanmeldknop, 100 verstuurden het formulier en 25 voltooiden de aanmelding. Het tweede verhaal is oneindig nuttiger.
Event tracking is de basis van productanalytics, gedragsanalytics, funnelanalyse en elke andere geavanceerde vorm van analytics. Zonder gebeurtenissen heb je geen data om te analyseren buiten verkeer en pagina's.
Wat event tracking is en waarom het ertoe doet
Event tracking legt specifieke, afzonderlijke acties van gebruikers vast. Paginaweergaven zijn gebeurtenissen (gebruiker bekeek de homepage). Klikken zijn gebeurtenissen (gebruiker klikte op de aanmeldknop). Verstuurde formulieren zijn gebeurtenissen. Gebruik van functies zijn gebeurtenissen. Het afspelen van video's zijn gebeurtenissen. Elke betekenisvolle actie kan een gebeurtenis zijn.
Event tracking is de basis van geavanceerde analytics. Funnelanalyse heeft gebeurtenissen nodig om elke stap te volgen. Cohortanalyse heeft gebeurtenissen nodig om gedrag te volgen. Productanalytics heeft gebeurtenissen nodig om het gebruik van functies te zien. Zonder gebeurtenissen heb je alleen paginaweergaven en bezoekers.
Trackingplan: wat je volgt en waarom
Maak een trackingplan voordat je event tracking instelt. Een spreadsheet met kolommen: naam van de gebeurtenis, wat de gebeurtenis activeert, waarom we het belangrijk vinden, wie de eigenaar is.
Gebeurtenis: user_signed_up. Trigger: gebruiker voltooit het aanmeldformulier. Waarom: meet een stap in de verwervingsfunnel. Eigenaar: groeiteam.
Gebeurtenis: demo_watched. Trigger: gebruiker start de video-demo. Waarom: meet welke functies interesse wekken. Eigenaar: productteam.
Gebeurtenis: pricing_page_viewed. Trigger: gebruiker komt op de prijzenpagina. Waarom: meet de overwegingsfase van de funnel. Eigenaar: marketing.
Een trackingplan voorkomt dat je willekeurige data volgt en zorgt dat je volgt wat telt. Het voorkomt ook dubbel volgen (twee teams die dezelfde actie op een andere manier volgen).
Soorten gebeurtenissen om te volgen
Verwervingsgebeurtenissen: waar komen gebruikers vandaan? Betaalde advertenties, organisch zoeken, verwijzingen, e-mail. Welke bronnen brengen de beste gebruikers?
Activatiegebeurtenissen: activeren gebruikers? Maken ze een account, voltooien ze de onboarding, gebruiken ze de kernfunctie? Activatie is de poort naar klantbehoud.
Betrokkenheidsgebeurtenissen: blijven gebruikers betrokken? Gebruiken ze functies dagelijks, komen ze wekelijks terug, reageren ze op inhoud? Betrokkenheid voorspelt klantbehoud en waarde.
Inkomstengebeurtenissen: leveren gebruikers omzet op? Nemen ze een duurder abonnement, voegen ze functies toe, doen ze aankopen? Omzet is het ultieme signaal van betrokkenheid.
Klantbehoudsgebeurtenissen: komen gebruikers terug? Loggen ze volgende week of volgende maand weer in? Klantbehoud voorspelt de waarde over de hele klantrelatie.
Volg de gebeurtenissen die ertoe doen voor je verdienmodel.
Zo stel je event tracking in
De meeste analysetools ondersteunen event tracking zonder code. Google Analytics, productanalyticsplatforms en Analytics en inzichten van WEMASY laten je allemaal gebeurtenissen vastleggen in de interface van het platform.
Voor Google Analytics: ga naar Gebeurtenissen, maak een nieuwe gebeurtenis, leg de trigger vast (wanneer wordt deze gebeurtenis geactiveerd) en de parameters (welke data leg je bij deze gebeurtenis vast).
Voor een eigen opzet: voeg code aan je website toe die een gebeurtenis verstuurt als een gebruiker een actie uitvoert. Een klik op een knop activeert een gtag()-functie die data naar je analysetool stuurt.
De makkelijkste aanpak: gebruik een tagmanager zoals Google Tag Manager (GTM). Leg de trigger vast (gebruiker klikt op een knop), de actie (verstuur een gebeurtenis) en de data (wat wil je meten). Je hoeft niet te programmeren.
Veelgemaakte fouten bij event tracking
Te veel volgen: elke klik, elke scroll, elke paginaweergave. Dat geeft ruis. Volg alleen acties die voor je bedrijf tellen.
Te weinig volgen: alleen de grote conversies. Je mist het kleine gedrag dat conversie voorspelt.
Inconsistente namen: het ene team volgt "user_signup", een ander "sign_up", weer een ander "signup". Je data raakt verspreid. Gebruik een naamgevingsregel en houd je eraan.
Geen parameters volgen: je volgt "button_clicked" maar niet welke knop. Voeg parameters toe: button_clicked met waarde "signup_button", button_clicked met waarde "demo_button". Met parameters kun je met je data aan de slag.
Slechte documentatie: je volgt gebeurtenissen maar niemand weet nog waarom of wat ze betekenen. Leg je trackingplan op één plek vast (gedeelde spreadsheet of wiki), zodat je hele team dezelfde definities gebruikt.
Zo gebruik je gebeurtenisdata
Volg je eenmaal gebeurtenissen, stel dan vragen:
Welk gebruikerssegment heeft het hoogste activatiepercentage? Mobiel of desktop? Organisch zoeken of advertenties? Verschillende bronnen hebben misschien een andere onboarding nodig.
Welke functie wordt het meest gebruikt? Volg het gebruik van functies als gebeurtenissen. De meest gebruikte functie is waarschijnlijk waardevol. De minst gebruikte functie is misschien verwarrend of overbodig.
Welke pagina's leiden tot aanmelding? Volg paginaweergaven als gebeurtenissen en meet daarna welke pagina's bezoekers hadden die zich later aanmelden. Dat zijn je best presterende pagina's.
Welke gebeurtenissen voorspellen verloop? Segmenteer gebruikers op gedrag en meet daarna hun klantbehoud. Gebruikers die functie X nooit gebruiken, vertrekken sneller. Die functie kan cruciaal zijn.
Gebeurtenisdata beantwoordt vragen over je gebruikers, product en bedrijf die totaalcijfers niet kunnen beantwoorden.
Veelgestelde vragen
Hoe bepaal ik welke gebeurtenissen ik volg?
Volg gebeurtenissen die zakelijke vragen beantwoorden. Wat is je funnel (van bekendheid tot conversie)? Welke cijfers tellen (verwerving, activatie, inkomsten)? Volg de gebeurtenissen die die cijfers meten. Sla gebeurtenissen over die niet bij je bedrijfsdoelen passen. Met de Websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je eigen website op.
Moet ik elke klik op mijn website volgen?
Nee. Elke klik is ruis. Volg klikken die ertoe doen: klikken op knoppen (aanmelden, demo, downloaden), verstuurde formulieren, belangrijke navigatie. Sla klikken op decoratieve elementen of inhoud met weinig waarde over.
Wat is het verschil tussen de naam van een gebeurtenis en de parameters?
De naam van de gebeurtenis is de actie (button_clicked). De parameter is het detail (button_name: signup_button, button_location: header). Parameters maken je data bruikbaar. Volg niet alleen button_clicked, maar ook op welke knop is geklikt.
Kan ik de definitie van een gebeurtenis wijzigen nadat ik begon met volgen?
Wees voorzichtig. Verander je de trigger of de parameters, dan wordt je historische data inconsistent. Het is beter een nieuwe gebeurtenis met een nieuwe naam te maken dan een bestaande te wijzigen. Zo blijft je historische data schoon.
Hoe lang moet ik wachten voordat ik gebeurtenisdata zie?
De meeste tools tonen gebeurtenissen in realtime of binnen een uur. Google Analytics heeft soms 24 uur nodig voor de volledige verwerking. Kijk in de documentatie van je tool. Verwacht geen directe resultaten.
Wat als ik een gebeurtenis volg maar niemand gebruikt hem (geen data)?
Of de trigger van de gebeurtenis is verkeerd (de actie gebeurt niet), of de gebeurtenis wordt niet verstuurd (een probleem bij het instellen). Test de gebeurtenis handmatig: voer de actie uit en kijk of de gebeurtenis in je tool verschijnt. Zo niet, controleer dan hoe je het instelde.