Een statisch dashboard toont één weergave. Een interactief dashboard laat de gebruiker verkennen.
Statisch: de omzet is vijfhonderdduizend. Dat is alles wat de gebruiker ziet.
Interactief: de omzet is vijfhonderdduizend (de gebruiker ziet dit). De gebruiker klikt op de omzet. Het dashboard toont de omzet per kanaal. Betaalde zoekresultaten: honderdtwintigduizend. Organisch: honderdtachtigduizend. E-mail: tweehonderdduizend. Affiliate: nul duizend. De gebruiker ziet de uitsplitsing zonder een nieuwe pagina te laden.
Met drill-down beantwoordt het dashboard de volgende vraag van de gebruiker zonder het dashboard te verlaten.
Wanneer je drill-down gebruikt
Een goed gebruiksgeval
De metric heeft een natuurlijke uitsplitsing. Omzet is uit te splitsen per kanaal, per product, per regio en per klantsegment. De gebruiker wil onderzoeken. Voorbeeld: het conversiepercentage is twee procent (geel, onder het doel). De gebruiker wil weten welke pagina's onder het doel zitten. Klikt op het conversiepercentage. Het dashboard toont het conversiepercentage per pagina. Landingspagina: vier procent (goed). Productpagina: twee procent (goed). Afrekenpagina: 1,5 procent (slecht). Het probleem is het afrekenen.
Een slecht gebruiksgeval
De uitsplitsing is niet nuttig. Voorbeeld: paginaweergaven uitsplitsen naar browsertype. Waarom zou de gebruiker dat willen weten? Drill-down moet een uitsplitsing laten zien waar je iets mee kunt.
Hoe je drill-down invoert
Klik op een metric om uit te klappen
De gebruiker klikt op het omzetgetal. Er verschijnt een keuzelijst met kanalen. De gebruiker kiest een kanaal. Het omzetfilter wordt toegepast. De rest van het dashboard wordt bijgewerkt en toont alleen het gekozen kanaal.
Broodkruimelpad
De gebruiker duikt van omzet naar betaalde zoekresultaten naar Google Ads naar een specifiek zoekwoord. Het broodkruimelpad toont de route. De gebruiker kan op elke stap klikken om terug te gaan.
Meerdere weergaven
Het dashboard heeft een schakelaar: schakel tussen de weergave van de totale omzet en de weergave van de omzet per kanaal. Eén druk op een knop wisselt de weergave. Geen geklik op losse metrics.
Blijvende filters
De gebruiker kiest een datumbereik. Alle metrics op het dashboard worden bijgewerkt naar dat datumbereik. De gebruiker kiest een klantsegment. Alle metrics worden bijgewerkt naar dat segment. Filters blijven staan terwijl de gebruiker verkent.
Voorbeeld uit de praktijk: een interactief SaaS-dashboard
Kopmetric
Jaarlijks terugkerende omzet 5,1 miljoen.
De gebruiker onderzoekt
De gebruiker kijkt naar de omzet. Denkt: is dit gezond? Vergelijkt met het doel (5,5 miljoen). Een rode indicator laat zien dat het onder het doel ligt. De gebruiker wil weten waarom.
De gebruiker klikt op het omzetgetal. Het dashboard klapt uit en toont de aanjagers: nieuwe klanten (twintig per maand), churn (twee procent per maand), uitbreidingsomzet (duizend per klant).
Nieuwe klanten liggen onder het doel (twintig tegenover vijfentwintig). De gebruiker klikt op nieuwe klanten. Het dashboard toont de uitsplitsing: salesgedreven kanaal (twaalf klanten), zelfbedieningskanaal (acht klanten). Het salesgedreven kanaal ligt onder het doel (twaalf tegenover vijftien).
De gebruiker klikt op het salesgedreven kanaal. Het dashboard toont de uitsplitsing per accounttype: grootzakelijk (vier deals van elk honderdduizend is vierhonderdduizend), middensegment (vijf deals van elk dertigduizend is honderdvijftigduizend), zelfbediening (drie deals van elk vijfduizend is vijftienduizend). Grootzakelijk ligt op koers. Het middensegment ligt onder het doel (vijf tegenover acht deals).
Het inzicht
De gebruiker weet nu: de omzet ligt onder het doel omdat de werving van nieuwe klanten onder het doel ligt, omdat de verkoop in het middensegment onder het doel ligt. Actie: richt je op het sluiten van meer deals in het middensegment.
Al dit verkennen gebeurde in één dashboard door drill-down. Zonder drill-down had de gebruiker met de hand nieuwe rapporten moeten maken of meerdere dashboards moeten bezoeken.
Voorbeeld uit de praktijk: een interactief dashboard voor een webshop
Beginweergave
Kopmetric: omzet vijfhonderdduizend.
De gebruiker onderzoekt het conversiepercentage
De gebruiker scant de ondersteunende metrics. Het conversiepercentage is twee procent (geel, onder het doel van 2,5 procent).
De gebruiker klikt op het conversiepercentage. Het dashboard klapt uit en toont het conversiepercentage per pagina: Homepage: vijf procent (goed). Productpagina: 3,5 procent (goed). Afrekenpagina: 1,2 procent (slecht). Bedankpagina: achtennegentig procent (niet relevant, iedereen die op deze pagina komt, heeft gekocht).
Het probleem is de afrekenpagina. De gebruiker klikt op de afrekenpagina. Het dashboard toont het conversiepercentage per apparaat: Desktop: twee procent. Mobiel: 0,5 procent (slecht). Tablet: 1,5 procent.
De conversie bij mobiel afrekenen is erg laag. De gebruiker klikt op mobiel. Het dashboard toont de uitsplitsing per stap in het afrekenen: Winkelwagen controleren: negentig procent voltooit (gaat door naar verzending). Verzending kiezen: zeventig procent voltooit (gaat door naar betaling). Betaalgegevens: dertig procent voltooit (gaat door naar controle). Bestelling controleren: negentig procent voltooit (rondt de aankoop af).
Het probleem gevonden
Het probleem is de stap waarin je de verzending kiest (slechts zeventig procent gaat door naar betaling). Het kiezen van de verzending is het wrijvingspunt op mobiel.
Genomen actie
De gebruiker weet nu: de omzet ligt onder het doel omdat de conversie laag is, omdat het mobiele afrekenen veel uitval heeft bij de stap waarin je de verzending kiest. Actie: vereenvoudig het kiezen van de verzending op mobiel.
Veelgestelde vragen
Wanneer verwart te veel drill-down in plaats van te helpen?
Meer dan vier niveaus is te veel. De gebruiker duikt van totaal naar kanaal naar campagne naar zoekwoord naar apparaat. Vier niveaus. Dat is de grens. Bij meer dan vier raakt de gebruiker de weg kwijt. Heb je meer diepte nodig, maak dan een apart dashboard voor gedetailleerd verkennen. Het hoofddashboard gaat vier niveaus diep. Het detaildashboard heeft onbeperkte diepte. Voorbeeld: een dashboard voor de salespipeline toont vier niveaus (totaal, per fase, per verkoper, per accounttype). Meer detail zit in het detaildashboard. Met de websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je eigen website op.
Moet drill-down het hele dashboard filteren of alleen één metric uitklappen?
Filter het hele dashboard. De gebruiker duikt in het kanaal betaalde zoekresultaten. Alle metrics (omzet, conversie, verkeer, gemiddelde bestelwaarde) moeten alleen nog voor betaalde zoekresultaten worden bijgewerkt. Klap niet alleen één metric uit. Consistentie voorkomt verwarring. Kiest de gebruiker betaalde zoekresultaten, dan gaat alles over betaalde zoekresultaten. De gebruiker hoeft niet te onthouden welk filter voor welke metric geldt.
Hoe voorkomen we dat drill-down te traag is?
Bereken aggregaties vooraf. Reken niet ter plekke. Bereken voor elke metric vooraf de uitsplitsingen per kanaal, segment, regio en apparaat. Duikt de gebruiker in de data, laad dan direct de vooraf berekende data. Ter plekke rekenen geeft vertraging. Vertraging doodt interactiviteit. Prestaties zijn belangrijker dan flexibiliteit. Bereken veelgebruikte uitsplitsingen vooraf.
Moeten alle dashboards interactief zijn of alleen bepaalde dashboards?
Begin met het dashboard voor de directie als statisch (eenvoudig, helder). Maak operationele dashboards interactief (teams moeten kunnen verkennen). Maak gedetailleerde dashboards interactief. Interactieve dashboards zijn ingewikkelder om te bouwen. Bouw interactiviteit waar het waarde oplevert (waar gebruikers gaan verkennen). Sla interactiviteit over bij eenvoudige dashboards met een samenvatting voor de directie. Het CEO-dashboard kan statisch zijn. Het dashboard van het salesteam moet interactief zijn.
Hoe gaan we om met drill-down als data gevoelig is?
Beperk drill-down tot de juiste rollen. De salesmanager kan inzoomen op namen van verkopers en commissies. De CEO ziet dezelfde data. De supportmanager mag geen commissies zien. Bouw drill-down op basis van rollen. De CEO kan helemaal doorduiken. De manager kan doorduiken tot zijn team. Een medewerker kan doorduiken tot zichzelf. Dwing de beperkingen af op dataniveau, niet in de interface.
Wat is het verschil tussen drill-down en filteren?
Drill-down is het uitklappen van één metric om een uitsplitsing te tonen. Filteren is een selectie die het bereik van alle metrics beperkt. Drill-down: klik op een metric om de uitsplitsing te zien. Filteren: kies een datumbereik, alle metrics worden bijgewerkt. Beide zijn nuttig. Drill-down beantwoordt waarom deze metric bewoog. Filteren beantwoordt wat de metric is voor dit segment. Gebruik beide in hetzelfde dashboard.