N-day-retentie meet welk percentage van de bezoekers op een bepaalde dag na hun eerste bezoek terugkomt. Komen er vandaag 1.000 bezoekers, hoeveel komen er precies 7 dagen later terug? Dat is retentie na 7 dagen. Hoeveel komen er op dag 30 terug? Dat is retentie na 30 dagen. N-day-retentie knipt retentie op in momentopnamen op specifieke punten in de tijd, in plaats van één gemiddeld cijfer.
Waarom specifieke dagen ertoe doen
Je klanten hebben een natuurlijk ritme. B2B-bezoekers komen misschien wekelijks terug (ze checken één keer per week nieuwe informatie). Bezoekers van een webshop komen misschien maandelijks terug (ze winkelen één keer per maand). Lezers van content komen misschien dagelijks terug (ze lezen elke dag nieuwe artikelen). Met n-day-retentie meet je retentie in het ritme dat voor jouw bedrijf telt.
N-day-retentie isoleert ook het effect van specifieke gebeurtenissen of wijzigingen. Stuurde je op dag 7 een e-mailcampagne, dan laat de piek in je retentie op dag 7 zien of die e-mail werkte.
Veelgebruikte n-day-metingen
Retentie op dag 1: het percentage bezoekers dat dezelfde dag of de volgende dag terugkomt. Dit is je directe betrokkenheid. Bij contentwebsites is retentie op dag 1 vaak 40 tot 60% (mensen landen op content, raken afgeleid en komen later die dag terug). Bij tools kan retentie op dag 1 10 tot 20% zijn.
Retentie op dag 7: het percentage dat binnen 7 dagen terugkomt. Dit is één week. Veel websites gebruiken retentie na 7 dagen als hoofdcijfer, omdat het wekelijkse gewoonten vastlegt. 15 tot 25% is gebruikelijk.
Retentie op dag 30: het percentage dat binnen 30 dagen terugkomt. Dit is één maand. Het legt gebruikers met maandelijkse gewoonten vast. 8 tot 15% is gebruikelijk.
Retentie op dag 90: het percentage dat binnen 90 dagen terugkomt. Dit is een kwartaal. Het legt gebruikers vast met minder frequente gewoonten of seizoensgedrag. 3 tot 8% is gebruikelijk.
Patronen in hoe bezoekers terugkomen
Kijk je naar je retentiecijfers over dag 1, 7, 14, 30, 60 en 90, dan zie je een patroon. Dit zijn de meest voorkomende:
De meeste mensen vertrekken, een kern blijft: je cijfers zijn goed op dag 1 en dalen snel tot dag 7. Daarna vertraagt de daling. Dat vertelt je dat de meeste bezoekers eenmalig komen, maar dat degenen die op dag 7 terugkomen meestal blijven terugkomen. Je kernpubliek is klein maar trouw.
Mensen druppelen langzaam weg: in plaats van een grote daling vroeg, dalen je cijfers gestaag. Dag 7 ligt maar iets lager dan dag 1, dag 14 iets lager dan dag 7, enzovoort. Dat betekent dat je publiek zich verdeelt over verschillende bezoekpatronen: sommigen komen dagelijks terug, anderen wekelijks, anderen maandelijks. Geen enkel ritme domineert.
Je bezoekers blijven gewoon terugkomen: op dag 90 heb je nog 25 tot 30% van de mensen die op dag 1 kwamen. Dat is zeldzaam en een goed teken. Het betekent dat je website een gewoonte vormt: bezoekers willen echt regelmatig terugkomen.
N-day-retentie gebruiken om je website te verbeteren
Vind het natuurlijke ritme van je bezoekers: is de retentie op dag 7 20% en op dag 14 18%, dan komen je bezoekers één keer per week terug. Stuur ze rond dag 6 of 7 een e-mail of melding om ze eraan te herinneren terug te komen. Is dag 30 je sterkste punt, dan komen je bezoekers maandelijks terug. Plan je communicatie dan rond die maandelijkse cyclus in plaats van wekelijks.
Vind de zwakke plekken: komt 50% van de mensen die op dag 7 terugkomen ook op dag 30 terug, dan bouwen ze een maandelijkse gewoonte op. Maar haalt slechts 30% van hen dag 30, dan verlies je mensen ergens in week 2 tot 4. Dat is jouw probleem om op te lossen. Wat gebeurt er in die periode waardoor ze verdwijnen? Een slechte e-mail? Niets nieuws op de website? Daar moet je je inspanning op richten.
Test wijzigingen op de dagen die ertoe doen: zijn je cijfers op dag 14 zwak, test dan een wijziging en meet specifiek dag 14. Kijk niet alleen naar de totale retentie. Los de specifieke dag op die niet werkt.
Segmenteer je publiek op retentielaag: bezoekers die op dag 7 terugkomen zijn je betrokken laag. Bezoekers die op dag 30 terugkomen zijn je trouwe laag. Bezoekers die op dag 7 niet terugkomen zijn je laag met risico. Behandel elk segment anders: stuur betrokken bezoekers content die ze actief houdt en stuur bezoekers met risico een speciale aanbieding om ze terug te halen.
Vind je retentiekloof: kijk naar je n-day-cijfers en zoek waar de grootste daling zit. Is dag 1 50% en dag 2 20%, dan heb je een kloof op dag 2. Die kloof is jouw probleem om op te lossen. Zoek uit wat er tussen dag 1 en dag 2 gebeurt waardoor 30% van de bezoekers verdwijnt.
Wat is het verschil tussen retentie op dag 7 en dag 8?
Retentie op dag 7 omvat bezoekers die binnen 7 dagen terugkomen. Retentie op dag 8 omvat bezoekers die binnen 8 dagen terugkomen. Het verschil (dag 8 min dag 7) laat zien hoeveel nieuwe bezoekers specifiek op dag 8 terugkwamen. Meestal is dat een klein percentage, want de meeste mensen die terugkomen doen dat in de eerste week. Heeft dag 8 een piek, dan gebeurde er op dag 8 iets dat mensen terughaalde.
Meet ik 'terugkomen op dag 7' of 'terugkomen binnen 7 dagen'?
Meet 'terugkomen binnen 7 dagen' (cumulatief). Dat is duidelijker: kwamen ze in de eerste week überhaupt terug? 'Precies op dag 7 terugkomen' meten is te smal: wie op dag 6 terugkomt, is nog steeds betrokken. Gebruik 'binnen'-cijfers, die zijn nuttiger.
Moet ik me zorgen maken als mijn retentie op dag 30 lager is dan verwacht?
Alleen als die van maand tot maand daalt. Een dip van een maand kan seizoensgebonden of toeval zijn. Volg je retentie op dag 30 drie tot zes maanden. Blijft die consistent vlak op 8 tot 10%, dan is dat je basislijn en is het normaal voor jouw bedrijf. Was die vijf maanden 12% en zakte daarna naar 8%, dan is er iets veranderd.
Hoe weet ik of mijn n-day-retentie goed of slecht is?
Vergelijk met je branche of vergelijkbare websites. Contentwebsites zien vaak 20 tot 30% retentie op dag 7. Webshops zien 5 tot 10%. SaaS-tools zien 15 tot 25%. Zit je onder het gemiddelde van je branche, zoek dan uit waarom. Zit je erboven, richt je dan op diepere betrokkenheid (dag 30 en dag 90 verbeteren).
Kan ik n-day-retentie gebruiken om langetermijntrouw te voorspellen?
Gedeeltelijk. Komt iemand op dag 7 terug, dan wordt hij waarschijnlijk een vaste gebruiker. Dag 7 is een sterke voorspeller. Komt iemand niet uiterlijk op dag 7 terug, dan waarschijnlijk niet meer. Maar wie op dag 7 terugkomt, heeft nog aandacht nodig, want niet iedereen blijft langer dan 30 dagen. Dag 7 is de poort. Dag 30 bepaalt of ze trouw worden.
Welke tool kan ik gebruiken om n-day-retentie te meten?
De meeste analyticsplatforms hebben retentierapporten: Google Analytics (Cohorts) en de retentierapporten in productanalyticsplatforms. Je kiest zelf N en ziet welk percentage van de gebruikers op dag N was teruggekomen. Stel n-day-retentie in voor dag 1, 7, 14, 30, 60 en 90. Check je retentierapport wekelijks.