Het trainen van taalmodellen (linguistic model training) is machine learning-modellen leren menselijke taal te begrijpen, zodat ze die ook zelf kunnen maken. Dat gebeurt door de modellen grote hoeveelheden tekst te geven. Tijdens de training leert het model de taal kennen: patronen, grammatica, zinsbouw, betekenis, context en alles wat nodig is voor taken zoals vertalen, content maken, de toon analyseren en meer.
Het trainen van taalmodellen is belangrijk, omdat machines menselijke taal zo leren interpreteren. Na verloop van tijd worden deze modellen steeds beter getraind. Ze worden gebruikt in toepassingen, AI-chatbots, virtuele assistenten en meer. Ze helpen ook om menselijke fouten flink te verminderen.