Een bezoeker komt op je site. Hij scrolt tot halverwege de pagina. Hij leest één alinea. Hij klikt op één knop. Dan vertrekt hij. Is hij betrokken? Misschien. Misschien niet. Hoe weet je dat? Een andere bezoeker komt binnen. Hij leest elk onderdeel. Hij klikt op meerdere knoppen. Hij kijkt een video. Hij blijft tien minuten op de pagina. Dan vertrekt hij. Is hij betrokken? Waarschijnlijk wel. Maar betrokkenheid meet je niet met één cijfer. Paginaweergaven zeggen niets over betrokkenheid. Tijd op de site zegt niets over betrokkenheid. Bouncepercentage zegt niets over betrokkenheid. Betrokkenheid heeft meerdere signalen samen nodig. Scrolldiepte toont lezen. Klikken tonen interesse. Videokijken toont aandacht. Gebruik van formulieren toont intentie. Bestede tijd toont diepgang. Een betrokkenheidsscore combineert deze signalen tot één score. Een bezoeker met veel scrolldiepte, meerdere klikken en een bekeken video krijgt een hoge score. Een bezoeker met weinig scrolldiepte en geen klikken krijgt een lage score. Scoren maakt van verspreide gedragssignalen één duidelijk cijfer. Bezoekers met veel betrokkenheid converteren vaker. Bezoekers met weinig betrokkenheid zijn misschien verward of niet geïnteresseerd. Een betrokkenheidsscore laat zien welke bezoekers de moeite waard zijn. Welke hulp nodig hebben. Welke waarschijnlijk niet te winnen zijn.
Dit artikel legt uit hoe betrokkenheidsscores werken en waarom ze belangrijk zijn voor het verbeteren van conversie.
Wat een betrokkenheidsscore is
Een betrokkenheidsscore geeft het gedrag van een bezoeker een getal. De score laat zien hoe betrokken een bezoeker is. Een hoge score betekent veel betrokkenheid. Een lage score betekent weinig betrokkenheid.
Een betrokkenheidsscore combineert meerdere signalen. Scrolldiepte is één signaal. Klikken zijn een ander. Bestede tijd weer een ander. Videokijken. Gebruik van formulieren. Paginaweergaven. Elk signaal draagt bij aan de totaalscore.
Signalen kunnen verschillend wegen. Scrolldiepte is misschien 10 punten waard. Op een call-to-action-knop klikken misschien 50 punten. Een formulier versturen misschien 100 punten. Jij bepaalt de gewichten op basis van wat voor jouw bedrijf telt.
De score loopt op naarmate de bezoeker meer doet. Het eerste signaal geeft punten. Het tweede geeft er meer. Hoe meer de bezoeker doet, hoe hoger de score. De score toont het totale niveau van betrokkenheid.
Herken bezoekers met veel intentie
Een hoge betrokkenheidsscore wijst op veel intentie. Een bezoeker met een score van 150 is meer geïnteresseerd dan een bezoeker met een score van 30. Bezoekers met een hoge score zijn dichter bij conversie.
Bezoekers met veel intentie herkennen helpt je prioriteiten stellen bij je opvolging. Wil je een verkoopmail sturen? Stuur hem naar bezoekers met een hoge score. Ze reageren vaker. Wil je retargeten met advertenties? Retarget bezoekers met een hoge score. Ze converteren vaker.
Hoge betrokkenheidsscores besparen tijd en geld. Je richt je op warme leads, niet op koude. Je besteedt verkooptijd aan geïnteresseerde bezoekers, niet aan ongeïnteresseerde.
Ontdek patronen in betrokkenheid
Betrokkenheidsscores laten patronen zien. De meeste bezoekers hebben een lage score. Een paar hebben een hoge score. Sommigen zitten in het midden. Deze verdeling laat het niveau van interesse zien.
Bezoekers op bepaalde pagina's zijn misschien betrokkener dan bezoekers op andere pagina's. Productpagina's tonen misschien meer betrokkenheid dan blogpagina's. Dit patroon stuurt je contentstrategie.
Bezoekers uit bepaalde bronnen zijn misschien betrokkener. Bezoekers uit betaalde zoekadvertenties scoren misschien hoger dan organische bezoekers. Dit patroon stuurt je marketingbudget.
Patronen in betrokkenheid sturen je verbeteringen. Tonen productpagina's veel betrokkenheid maar weinig conversie, dan hebben ze misschien duidelijkere call-to-actions nodig. Tonen organische bezoekers weinig betrokkenheid, dan moet je content misschien beter.
Segmenteer bezoekers op niveau van betrokkenheid
Niet alle bezoekers hebben dezelfde aanpak nodig. Bezoekers met veel betrokkenheid hebben andere begeleiding nodig dan bezoekers met weinig betrokkenheid. Bezoekers met gemiddelde betrokkenheid hebben andere hulp nodig dan bezoekers met veel betrokkenheid.
Segmenteren op betrokkenheid maakt een gerichte aanpak mogelijk. Bezoekers met veel betrokkenheid zijn misschien klaar voor contact met sales. Bezoekers met gemiddelde betrokkenheid hebben misschien meer content nodig. Bezoekers met weinig betrokkenheid hebben misschien eenvoudigere navigatie of een duidelijkere waardepropositie nodig.
Segmentatie voorkomt verspilling. Besteed geen verkooptijd aan bezoekers met weinig betrokkenheid. Verspil geen premium content aan bezoekers met veel betrokkenheid die geen hulp nodig hebben. Stem je aanpak af op het niveau van betrokkenheid.
Volg betrokkenheid in de tijd
Betrokkenheidsscores veranderen naarmate bezoekers meer doen. Een bezoeker begint misschien met een lage score. Naarmate hij meer doet, stijgt zijn score. Als je de verandering volgt, zie je hoe de betrokkenheid zich ontwikkelt.
Stijgende scores tonen groeiende interesse. Een bezoeker die op dag één 10 scoort en op dag drie 80, raakt warm. Hij raakt meer geïnteresseerd. Misschien staat hij dicht bij conversie.
Dalende scores tonen afnemende interesse. Een bezoeker die op dag één 100 scoorde en op dag drie 20, verliest interesse. Misschien schrok iets hem af. Misschien vond hij een andere aanbieder.
Scoretrends sturen je ingrijpen. Stijgende scores hebben begeleiding nodig. Dalende scores hebben onderzoek nodig.
Combineer betrokkenheidsscores met andere data
Betrokkenheidsscores zijn krachtig, maar niet compleet. Een bezoeker met veel betrokkenheid converteert misschien nooit. Een bezoeker met weinig betrokkenheid converteert misschien verrassend toch.
Als je betrokkenheidsscores combineert met conversiedata, zie je het verband. Converteren bezoekers met veel betrokkenheid vaker? Converteren bezoekers met weinig betrokkenheid slecht? Als je het verband kent, kun je de scores beter vertrouwen.
Betrokkenheidsscores met demografische gegevens tonen meer. Bezoekers met veel betrokkenheid uit het ene land converteren misschien anders dan uit een ander land. Scores, demografie en conversiedata samen geven het complete inzicht.
Veelgestelde vragen
Hoe maak ik een betrokkenheidsscore die voorspelt welke bezoekers gaan converteren?
Begin met het analyseren van bezoekers die wel en niet converteren. Welke signalen hebben bezoekers die converteren? Veel scrolldiepte. Meerdere klikken. Video's kijken. Formulieren gebruiken. Welke signalen hebben bezoekers die niet converteren? Weinig scrolldiepte. Weinig klikken. Geen video's. Geef meer punten aan signalen die converteerders laten zien. Laat het scoremodel los op eerdere bezoekers. Controleer of bezoekers met een hoge score echt vaker converteerden. Pas de gewichten aan tot de score samenhangt met conversie. Pas het model daarna toe op nieuwe bezoekers. Met de websitebouwer van WEMASY stel je dit direct in op je website.
Welke betrokkenheidssignalen moet ik het zwaarst laten wegen voor een SaaS-product?
Laat interactie met de demo het zwaarst wegen. Een bezoeker die je productdemo bekijkt, meent het. Laat bezoeken aan de prijspagina zwaar wegen. Een bezoeker die prijzen vergelijkt, overweegt een aankoop. Laat bezoeken aan de aanmeldpagina zwaar wegen. Een bezoeker op de aanmeldpagina staat bijna op het punt te converteren. Laat bezoeken aan de blog licht wegen. Blogbezoekers zijn misschien nog niet klaar om te kopen. Laat bezoeken aan productpagina's matig wegen. Ze zijn geïnteresseerd, maar nog niet overtuigd. Je hoogste gewichten horen bij de acties die het dichtst bij conversie liggen.
Kan een betrokkenheidsscore helpen om bezoekers te vinden die klaar zijn voor contact met sales?
Ja. Stel een drempelscore in. Bezoekers boven de drempel krijgen contact van sales. Bezoekers eronder niet. Bezoekers met een hoge score zijn warme leads. Ze reageren vaker op sales. Bezoekers met een lage score zijn koude leads. Ze kosten verkooptijd. Met een betrokkenheidsscore richt sales zich op gekwalificeerde prospects. Dat verhoogt het aantal gesloten deals en de efficiëntie.
Hoe pas ik betrokkenheidsscores aan als een nieuw paginaontwerp het gedrag van bezoekers verandert?
Een nieuw ontwerp verandert vaak de betrokkenheidssignalen. Een nieuw ontwerp kan de scrolldiepte verhogen. Of verlagen. Het kan het aantal klikken verhogen. Of verlagen. Analyseer het gedrag van je bezoekers opnieuw na een nieuw ontwerp. Kijk welke signalen veranderden. Pas je gewichten aan het nieuwe gedrag aan. Signalen die bij het oude ontwerp op veel betrokkenheid wezen, doen dat bij het nieuwe ontwerp misschien niet meer. Stel de score opnieuw af, zodat ze voorspellend blijft.
Moet ik negatieve betrokkenheidssignalen in mijn scoremodel opnemen?
Ja. Negatieve signalen wijzen op afnemende betrokkenheid. Snel afhaken van een pagina is een negatief signaal. Meerdere keren een formulier verlaten is negatief. Herhaaldelijk op supportlinks klikken is negatief. Dit wijst op verwarring of frustratie. Trek punten af voor negatieve signalen. Een bezoeker met veel positieve en veel negatieve signalen krijgt misschien een gemiddelde score. De negatieve signalen temperen wat anders een hoge score was.
Hoe voorkom ik dat betrokkenheidsscores verouderen als mijn product of site verandert?
Controleer je betrokkenheidsscores elke maand. Kloppen de verbanden met conversie nog? Converteren bezoekers met een hoge score nog steeds vaak? Worden de verbanden zwakker, zoek dan uit waarom. Misschien veranderde je product. Misschien veranderde je publiek. Misschien veranderde je site. Stel scores regelmatig opnieuw af. Vertrouw niet voor altijd op oude scoremodellen. Een betrokkenheidsscore moet meebewegen met je bedrijf.