Je analytics zeggen dat 100 mensen je homepage bezochten. Je weet waar ze vandaan kwamen. Je weet dat ze weggingen zonder te converteren. Maar je weet niet wat ze deden terwijl ze er waren. Lazen ze de kop? Scrolden ze? Klikten ze bijna op de aanmeldknop? Gedragsanalytics (behavioral analytics) beantwoordt dat.
Andere soorten analytics richten zich op verkeer en conversies. Gedragsanalytics kijkt naar de acties van bezoekers. Dit artikel behandelt wat gedragsanalytics bijhoudt, waarom het ertoe doet en hoe je het gebruikt om je site te verbeteren.
Gedragsanalytics is het volgen en analyseren van wat bezoekers echt doen op je site. Niet wie ze zijn (dat is demografische data). Niet waar ze vandaan kwamen (dat is data over verkeersbronnen). Wat ze fysiek doen: waar ze klikken, hoe ver ze scrollen, boven welke knoppen ze zweven, wat ze typen.
Het is het verschil tussen weten dat iemand je pagina bezocht en begrijpen wat diegene op die pagina ervoer. De meeste analysetools geven je het eerste. Gedragsanalytics geeft je het tweede.
Waarom wat bezoekers doen belangrijker is dan wie ze zijn
Traditionele analytics vertelt je: "35 bezoekers uit Google, 12 uit advertenties, 8 uit e-mail."
Gedragsanalytics vertelt je: "Van die 35 uit Google scrolden er 28 voorbij je kop, klikten er 15 op je demoknop, maar vulden er maar 2 het formulier in. Van de 12 uit advertenties haakten er alle 12 binnen 3 seconden af."
Het tweede inzicht is nuttiger. Je weet precies wat er misging (bezoekers uit advertenties lezen je pagina niet eens) en wat werkt (bezoekers uit Google zijn betrokken maar converteren niet).
Weten dat iemand uit Google kwam, helpt je niet. Weten dat iemand je pagina las maar niet op de CTA klikte, helpt wel. Dat is gedrag.
Wat gedragsanalytics echt bijhoudt
Gedragsanalytics meet specifieke acties van bezoekers. Dit zijn de belangrijkste voor website-eigenaren.
Klikken: welke knoppen en links gebruiken bezoekers?
Je hebt drie aanmeldknoppen op je pagina: één bovenaan, één halverwege en één onderaan. Hoeveel mensen klikken op elk? Zo zie je waar bezoekers het meest betrokken zijn.
Je ziet ook welke knoppen niet werken. Heb je een grote knop "Demo plannen" waar niemand op klikt, dan is dat gedragsdata dat je CTA niet aantrekkelijk genoeg is.
Scrollen: hoe ver gaan mensen naar beneden?
Een bezoeker komt op je pagina. Scrolt die door naar je volledige inhoud, of geeft die halverwege op? De scrolldiepte vertelt je hoe betrokken ze zijn.
Scrolt 80% van de bezoekers voorbij je eerste alinea, maar bereikt maar 10% je prijzensectie, dan is dat een signaal: je verliest mensen halverwege de pagina, of je prijzensectie moet hoger staan.
Zweefgedrag: wat trekt hun aandacht?
Sommige analysetools volgen waar bezoekers hun muis bewegen. Je ziet welke elementen hun aandacht trekken (ze zweven erboven), ook al klikken ze niet. Dat onthult intentie: mensen tonen interesse zonder zich vast te leggen.
Formulieren: waar lopen mensen vast?
Een bezoeker begint je formulier in te vullen en breekt af. Bij welk veld stopt die? Gedragsanalytics laat zien welke formuliervelden problemen geven. Lange formulieren verliezen mensen, ingewikkelde velden verliezen mensen en onduidelijke velden verliezen mensen.
Beginnen 100 mensen aan je formulier en maken er maar 30 het af, dan laat gedragsanalytics precies zien waar de 70 afhaken.
Sessie-opnames: bekijk wat er echt gebeurt
Met sommige gedragsanalysetools kun je een video bekijken van hoe een specifieke bezoeker door je site ging. Je ziet de klikken, het scrollen en het twijfelen. Het is alsof je meekijkt terwijl iemand je site gebruikt.
Dit is krachtig om te begrijpen waarom gedrag ontstaat, niet alleen welk gedrag ontstaat.
Hoe gedragsanalytics verschilt van conversietracking
Conversietracking vertelt je: 50 bezoekers kwamen binnen, 5 converteerden. Conversiepercentage 10%.
Gedragsanalytics legt uit: die 5 die converteerden, scrolden allemaal naar de prijzensectie, bleven meer dan 4 minuten op de pagina en klikten op de demoknop voordat ze het formulier invulden. De 45 die niet converteerden, haakten na 30 seconden af en scrolden nooit voorbij de kop.
Conversietracking beantwoordt "converteerden ze?" Gedragsanalytics beantwoordt "wat deden ze voordat ze wel of niet converteerden?"
Waarom gedragsdata verandert wat je optimaliseert
Zonder gedragsdata gok je bij verbeteringen. Met gedragsdata optimaliseer je op basis van wat bezoekers echt doen.
Je merkt: mensen zweven boven de prijsknop maar klikken er niet op
Gok: "Misschien moet ik hem groter maken."
Gedragsinzicht: "Ze zijn geïnteresseerd, maar iets houdt ze tegen. Misschien is het label van de knop verwarrend of vinden ze de verplichting eng. Test andere teksten op de knop voordat je hem groter maakt."
Je merkt: bezoekers scrollen voorbij je eerste sectie maar stoppen bij de tweede
Gok: "De tweede sectie is saai. Schrijf hem opnieuw."
Gedragsinzicht: "Ze kwamen voorbij sectie één, maar lezen sectie twee niet. Misschien is die te dicht, heeft die geen afbeeldingen of is de kop niet aantrekkelijk. Pas één daarvan aan voordat je alles herschrijft."
Je merkt: veel mensen breken je formulier af
Gok: "Mensen willen geen formulieren invullen. Haal het weg."
Gedragsinzicht: "Ze haken af bij het veld 'Bedrijf'. Dat veld is misschien verwarrend of voelt opdringerig. Maak het optioneel, voeg hulptekst toe of haal het weg. Test daarna opnieuw."
Gedrag vertelt je precies wat je moet repareren, niet alleen dat er iets stuk is.
Het verschil tussen gedragsanalytics en beschrijvende analytics
Beschrijvende analytics: "200 bezoekers, 40% uit zoeken, 20% converteerde."
Gedragsanalytics: "Van die 200 converteerde 40% van de bezoekers die meer dan 3 minuten op de pagina bleven. Van de bezoekers die korter dan 1 minuut bleven, converteerde 5%. Tijd op de pagina is het gedrag dat conversie voorspelt."
Beide zijn nuttig. Beschrijvend geeft de totaalcijfers. Gedrag geeft het patroon dat de cijfers verklaart.
Zo gebruik je gedragsinzichten om je site te verbeteren
Gedragsdata is alleen nuttig als het tot actie leidt. Zo gebruik je het.
Stap 1: Vind het gedragsverschil
Zoek het gedrag dat converteerders scheidt van niet-converteerders. Misschien is het scrolldiepte. Misschien het invullen van formulieren. Misschien tijd op de pagina.
Stap 2: Begrijp waarom dat verschil bestaat
Scrollen mensen niet? Is je inhoud boven de vouw zwak? Is de pagina visueel saai? Beantwoordt de eerste sectie hun vraag niet?
Haken mensen af bij een bepaald veld in je formulier? Is dat veld verwarrend? Vraagt het te veel informatie?
Stap 3: Test een wijziging
Maak op basis van je hypothese één wijziging. Versterk je kop. Verander de volgorde van formuliervelden. Voeg afbeeldingen toe. Haal verwarrende tekst weg.
Stap 4: Meet het nieuwe gedrag
Verbetert het gedrag na de wijziging? Scrollen meer mensen voorbij de kop? Vullen meer mensen meer velden in?
Zo ja, houd de wijziging. Zo nee, probeer iets anders.
De grenzen van gedragsanalytics
Gedragsanalytics is krachtig, maar heeft grenzen. Ken ze.
Gedrag laat zien wat, niet altijd waarom
Je ziet dat iemand een formulier afbrak bij een bepaald veld. Je ziet niet altijd waarom. Misschien was het verwarrend. Misschien werd diegene afgeleid. Misschien besloot diegene je product niet te willen. Gedrag geeft aanwijzingen, geen zekerheid.
Opgenomen gedrag hoeft niet het echte gedrag te zijn
Weten dat iemand meekijkt kan gedrag veranderen. Sommige bezoekers scrollen misschien voorzichtiger of lezen grondiger als ze zich bekeken voelen. De gedragsdata is misschien niet 100% representatief voor wat mensen doen als niemand kijkt.
Gedragsdata is het best voor optimalisatie, niet voor strategie
Gedragsanalytics vertelt je dat je de volgorde van je formuliervelden moet veranderen of je kop moet verbeteren. Het vertelt je niet of je op de juiste markt zit of het juiste probleem oplost. Het optimaliseert wat je hebt. Het bevestigt niet of je het moet hebben.
Veelgestelde vragen
Is gedragsanalytics hetzelfde als conversietracking?
Nee. Conversietracking meet of iemand converteerde. Gedragsanalytics meet wat iemand deed voordat die wel of niet converteerde. Conversietracking beantwoordt de uitkomst, gedragsanalytics verklaart het pad. Met de Websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je eigen website op.
Volgt gedragstracking individuele mensen of groepen?
Beide. Je kunt totaalgedrag zien (30% van alle bezoekers scrolt voorbij de kop) en individueel gedrag (de sessie van één specifieke bezoeker bekijken). Totaalgedrag vertelt je de algemene patronen, individuele sessies laten uitschieters en randgevallen zien.
Is het bekijken van sessies van bezoekers een inbreuk op de privacy?
Sessies opnemen zonder toestemming kan een inbreuk zijn. De meeste gedragsanalysetools (waaronder die van WEMASY, voor zover beschikbaar) volgen de privacywetgeving en laten bezoekers weigeren. Vermeld in je privacybeleid altijd dat je sessies opneemt.
Wat als gedragsdata mijn aanname over mijn site tegenspreekt?
Vertrouw de data. Bezoekers doen niet wat wij denken dat ze doen. Komen je aanname en het gedrag niet overeen, dan is het gedrag de waarheid. Pas je inzicht aan en test op basis van wat bezoekers echt doen, niet wat jij denkt dat ze doen.
Hoeveel sessies van bezoekers moet ik bekijken voordat ik iets verander?
Bekijk minstens 20 tot 30 sessies om patronen te zien. Bekijk je er maar 5, dan reageer je misschien op een uitschieter. Bekijk je er 30 en komt een probleem in de meeste voor, dan is het echt genoeg om een oplossing te testen.
Kan gedragsanalytics toekomstig gedrag voorspellen?
Het kan helpen. Zie je een duidelijk gedragspatroon (mensen die voorbij sectie twee scrollen, hebben een conversiepercentage van 40%), dan kun je voorspellen dat nieuwe bezoekers die hetzelfde doen waarschijnlijk converteren. Maar het is niet waterdicht, want individuele verschillen tellen.