Je ziet een meetwaarde in één tool en vraagt je af of die klopt. De enige manier om dat te weten is vergelijken met een andere bron. Validatie tussen tools is het controleren van cijfers op meerdere plekken.
Waarom validatie tussen tools ertoe doet
Vangt kapotte tracking vroeg
Toont de ene tool normale cijfers en de andere andere cijfers, dan is er iets mis. Validatie vangt dat snel. Hoe eerder je weet dat tracking kapot is, hoe eerder je het repareert.
Toont blinde vlekken in datakwaliteit
Tools vergelijken laat zien wat elk van hen mist. Tool A toont verkeer maar geen conversies. Tool B toont conversies maar geen details over verkeersbronnen. Weten wat elke tool ziet helpt je een compleet beeld te bouwen.
Vergroot het vertrouwen in beslissingen
Komt dezelfde meetwaarde in twee onafhankelijke tools met vergelijkbare cijfers terug, dan kun je er met vertrouwen beslissingen op baseren. Spreken meetwaarden elkaar tegen, dan weet je dat je dieper moet graven voordat je handelt.
Welke meetwaarden je valideert
Valideer eerst het verkeersvolume
Vergelijk het totale verkeer in Google Analytics en serverlogs. Die moeten in dezelfde orde van grootte liggen (Analytics zit meestal 20-40% lager door blokkers). Een enorm verschil wijst op een probleem.
Valideer het aantal conversies
Vergelijk het aantal conversies in Google Analytics en je betaalprovider. Die komen niet precies overeen, maar moeten in verhouding staan. Analytics toont misschien 80 conversies op elke 100 bij je betaalprovider.
Valideer de verdeling van verkeersbronnen
Waar komt verkeer vandaan? Vergelijk tussen tools. Organisch moet in beide een vergelijkbaar percentage zijn. Betaald moet ongeveer gelijk lopen. Afwijkingen laten problemen met indeling zien.
Valideer belangrijke events en doelen
Volg je belangrijke events op meerdere plekken (zowel in Analytics als in je CRM), vergelijk ze dan. Ze moeten binnen de normale afwijking overeenkomen.
Validatiewerkwijze
Stap 1: Kies een meetwaarde
Kies één meetwaarde: conversies, gebruikers, sessies, omzet. Iets belangrijks voor je bedrijf.
Stap 2: Haal die uit twee bronnen
Exporteer de meetwaarde uit je hoofdtool en uit een tweede tool voor dezelfde periode. Gebruik in beide precies dezelfde datums (dezelfde tijdzone).
Stap 3: Bereken het verschil
Tool A: 1000. Tool B: 950. Verschil: 50 (5%). Is dat normaal? Voor dit paar tools waarschijnlijk wel.
Stap 4: Leg de nulmeting vast
Noteer dat deze twee tools meestal 5% verschillen. Springt het verschil naar 50%, dan is er iets stuk.
Stap 5: Valideer maandelijks
Zet een maandelijkse herinnering om dezelfde meetwaarden te vergelijken. Volg de trend in de afwijking. Een gelijkmatige afwijking van 5% is prima. Een sprong van 5% naar 25% vraagt om onderzoek.
Een validatiekader opzetten
Bouw een validatiematrix
Maak een spreadsheet met de meetwaarden die je volgt in de rijen en de tools in de kolommen. Vul de cijfers elke maand in. Zoek uitschieters.
Stel drempels voor afwijking in
Stel voor elke combinatie van meetwaarde en tool de verwachte afwijking in. "Conversies van Google Analytics naar het winkelplatform: verwacht 5-10% verschil." Overschrijdt de werkelijke afwijking de drempel, geef dan een melding.
Automatiseer meldingen bij overschrijding van drempels
Gebruik spreadsheetformules of BI-tools om te waarschuwen als de afwijking boven de verwachting komt. Automatische meldingen vangen problemen sneller dan handmatige controle.
Veelgestelde vragen
Welke meetwaarden zijn het belangrijkst om te valideren?
Eerst omzet en conversies (zakelijke impact). Dan verkeersvolume (basis voor analyse). Dan verkeersbronnen (waar je optimaliseert). Daarna afgeleide meetwaarden zoals bouncepercentage en sessieduur. Met de websitebouwer van WEMASY zet je dit direct op je website.
Hoe vaak moet ik meetwaarden valideren?
Maandelijks voor kritieke meetwaarden zoals omzet. Elk kwartaal voor secundaire meetwaarden. Realtime-meldingen voor plotselinge veranderingen die drempels overschrijden.
Moet elke meetwaarde perfect overeenkomen tussen tools?
Nee. Perfecte overeenkomst is onrealistisch. Verwacht afwijking door verschillen in meting. Een gelijkmatige afwijking is prima. Veranderingen in de afwijking wijzen op problemen.
Wat moet ik doen als meetwaarden niet kloppen?
Zoek het verschil uit. Begrijp welke tool voor die meetwaarde nauwkeuriger is. Leg het verschil vast. Gebruik daarna voor die meetwaarde de betrouwbaardere tool.
Kan ik validatiecontroles automatiseren?
Ja. De meeste analytics-tools hebben API's. Gebruik die om meetwaarden automatisch op te halen en te vergelijken. BI-tools kunnen deze vergelijking automatiseren.
Hoe kies ik welke tool ik vertrouw als ze elkaar tegenspreken?
Vertrouw de tool die het dichtst bij de echte gebeurtenis zit. Vertrouw voor omzet je betaalprovider. Vertrouw voor gebruikersgedrag analytics. Vertrouw voor technische data serverlogs. Kies de bron die het dichtst bij de waarheid ligt.