Waarom blijven bezoekers scrollen nadat ze één product in hun winkelwagen legden? Vaak omdat iets anders op de pagina hun oog trok. Een blok met misschien vind je dit ook leuk of klanten kochten ook gaf ze een reden om te blijven.
Die suggestieblokken zijn productaanbevelingen. Ze gebruiken surfgeschiedenis, aankooppatronen en verbanden tussen producten om relevante artikelen te tonen. Zo werken productaanbevelingen en dit is waarom ze ertoe doen voor betrokkenheid.
Wat zijn productaanbevelingen?
Productaanbevelingen zijn gepersonaliseerde suggesties die bezoekers producten tonen waarin ze misschien geïnteresseerd zijn, op basis van hun gedrag, voorkeuren of wat vergelijkbare klanten kochten. Een recommendation engine maakt deze suggesties automatisch.
Productaanbevelingen in een webwinkel verschijnen als gerelateerde producten, onderdelen als vaak samen gekocht, onlangs bekeken producten of trending producten in een categorie. Ze helpen bezoekers producten te ontdekken die ze anders missen.
Zo werken productaanbevelingen
Aanbevelingssystemen analyseren meerdere databronnen om suggesties te maken.
Collaborative filtering vergelijkt het gedrag van een bezoeker met dat van vergelijkbare klanten en stelt producten voor die zij goed vonden. Content-based filtering stelt producten voor die lijken op wat de bezoeker al bekeek. Hybride aanpakken combineren beide methoden voor sterkere resultaten.
Soorten productaanbevelingen
Verschillende soorten aanbevelingen dienen verschillende doelen op je site.
1. Gerelateerde producten
Op productpagina's tonen deze producten uit dezelfde categorie of met vergelijkbare kenmerken als wat de bezoeker bekijkt.
2. Cross-sell-suggesties
Aanvullende producten verschijnen bij de kassa of op productpagina's. Een camerapagina kan lenzen en tassen voorstellen.
3. Upsell-aanbevelingen
Duurdere alternatieven voor het bekeken product helpen bezoekers premiumopties te overwegen die beter bij hun behoefte passen.
Productaanbevelingen zijn een belangrijke tactiek in gepersonaliseerde marketingcampagnes en leunen op behavioral targeting om relevant te blijven.
Aan de slag met productaanbevelingen
Verkoop je online, voeg dan eerst een blok met gerelateerde producten toe aan je vijf belangrijkste productpagina's. Kies producten handmatig als je assortiment klein is, of gebruik automatische aanbevelingen als je genoeg surf- en aankoopdata hebt.
Plaats aanbevelingen onder de productbeschrijving en op mobiel zonder te scrollen zichtbaar. Bezoekers moeten suggesties zien zonder langs de hele productpagina te hoeven scrollen. Test doorklikpercentages en pas de plaatsing aan op wat de meeste betrokkenheid geeft.
Bekijk de prestaties van aanbevelingen elke maand. Haal suggesties weg die slecht presteren en promoot producten die goed converteren vanuit aanbevelingsklikken. Je aanbevelingsblokken moeten meebewegen met je assortiment en de voorkeuren van je klanten.
Praktische tips voor betere resultaten
Begin klein en meet alles. Kies één pagina, één doelgroep en één wijziging. Laat die twee weken lopen voordat je conclusies trekt. Personalisatie en berichten worden beter door te herhalen, niet door alles in één keer te lanceren.
Denk bij elke keuze aan je bezoekers. Het doel is dat ze sneller vinden wat ze zoeken, niet dat je laat zien hoeveel data je hebt verzameld. Relevante, behulpzame ervaringen bouwen vertrouwen op. Te veel personalisatie of slecht getimede berichten breken het af.
Bekijk je resultaten elke maand en stuur bij op wat de data laat zien. Betrokkenheidscijfers zoals tijd op de pagina, doorklikpercentages (CTR) en het aantal voltooide conversies laten zien of je aanpak werkt. Gebruik die signalen om te bepalen wat je uitbreidt, wat je verbetert en waarmee je helemaal stopt.
Leer van elke wijziging. Leg vast wat je probeerde, welke resultaten je zag en wat je daarna wilt bijstellen. Zo wordt elk experiment een les die zich op termijn opstapelt. Bedrijven die steeds bekijken en bijschaven doen het beter dan bedrijven die personalisatie of berichten één keer instellen en er nooit meer naar kijken.
Je concurrenten onderzoeken waarschijnlijk dezelfde tactieken, maar weinigen voeren ze goed uit. Duidelijke content, snelle reacties en echte behulpzaamheid maken meer verschil dan welke technische functie ook. Richt je op het beter bedienen van je bezoekers bij elk contact en de resultaten voor betrokkenheid volgen.
Veelgestelde vragen
Werken productaanbevelingen alleen voor webwinkels?
Ze komen het meest voor in e-commerce, maar dienstverleners kunnen verwante diensten, content of pakketten aanbevelen. Een webdesignbureau kan hostingpakketten voorstellen aan bezoekers die lezen over het lanceren van websites. Het idee om relevante vervolgstappen voor te stellen werkt ook buiten fysieke producten.
Hoeveel productaanbevelingen moet ik tonen?
Vier tot acht aanbevelingen per blok is gangbaar. Te weinig beperkt het ontdekken. Te veel geeft keuzestress. Test verschillende aantallen op je drukste pagina's en kijk naar doorklikpercentages om je ideale aantal te vinden.
Kan ik productaanbevelingen handmatig instellen?
Handmatig samenstellen werkt goed voor kleine assortimenten of uitgelichte collecties. Jij kiest welke producten samen verschijnen, op basis van je kennis. Automatische aanbevelingen schalen beter voor grote assortimenten, maar handmatig samenstellen voegt een menselijke touch toe bij belangrijke productrelaties.
Waar moeten productaanbevelingen op mijn site staan?
Plaats ze op productpagina's, winkelwagenpagina's, bevestigingspagina's na de bestelling en op je homepage voor terugkerende bezoekers. Elke plek heeft een ander doel, van ontdekken tot betrokkenheid na de aankoop. Met de websitebouwer van WEMASY voeg je aanbevelingsblokken toe aan elke paginalay-out.
Wat als mijn assortiment klein is?
Kleine assortimenten hebben meer aan het slim tonen van alle producten dan aan algoritmische aanbevelingen. Laat bestsellers, nieuwe producten en bundels zien op belangrijke pagina's. Voeg automatische aanbevelingen toe als je assortiment groeit, zodat bezoekers hun weg vinden in het grotere aanbod.
Hoe meet ik de prestaties van aanbevelingen?
Volg het doorklikpercentage op aanbevelingsblokken, het percentage dat aanbevolen producten in de winkelwagen legt en de omzet die aan aanbevelingsklikken is toe te schrijven. Vergelijk de prestaties tussen plaatsingen en soorten aanbevelingen om stap voor stap te verbeteren.