Verkennende data-analyse (Exploratory Data Analysis, EDA) is een belangrijke eerste stap in data-analyse. Je verkent datasets visueel en statistisch om patronen te ontdekken, afwijkingen te vinden, verbanden te zien en onderliggende trends te begrijpen. EDA gebruikt technieken zoals statistische samenvattingen, grafieken, correlatieanalyse en controles van de verdeling om meer inzicht te krijgen in de kenmerken van de data.
Met een goede EDA nemen analisten en datawetenschappers beter onderbouwde beslissingen over datamodellen, het voorbereiden van data en het kiezen van kenmerken. Omdat ontbrekende waarden, uitschieters, mogelijke vertekeningen en belangrijke verbanden vroeg aan het licht komen, worden voorspellende modellen, machine learning-projecten en strategische beslissingen nauwkeuriger en effectiever.