De meeste merken lanceren een formulier en kijken daarna nooit naar de cijfers. Ze gaan ervan uit dat het werkt. Ze besteden tijd aan het herontwerpen van velden die dat niet nodig hebben. Ze missen het ene veld dat de inzendingen echt om zeep helpt. Ondertussen meet een concurrent de prestaties van zijn formulier, vindt dat ene kapotte veld, repareert het en ziet zijn conversie met 20% stijgen. Het ene team heeft data. Het andere team gokt.
Dit artikel laat zien welke formulieranalyses je bijhoudt, hoe je de data leest en hoe je ze gebruikt om je formulieren te verbeteren.
Waarom formulieranalyse belangrijk is
Formulieranalyse vertelt je hoe je formulieren echt presteren. Geen aannames. Geen onderbuikgevoel. Data.
Nuttige vragen waar formulieranalyse antwoord op geeft:
Hoeveel mensen versturen het formulier echt (aantal en percentage inzendingen)? Waar haken bezoekers af (welk veld zorgt voor de meeste afhakers)? Hoe lang duurt het om het formulier in te vullen? Hebben bepaalde groepen bezoekers een hoger voltooiingspercentage dan andere? Verbeteren je aanpassingen echt de resultaten?
Zonder deze data gok je. Je besteedt misschien tijd aan wijzigingen die er niet toe doen. Je mist misschien het ene veld dat je conversie om zeep helpt.
Belangrijke formuliercijfers om bij te houden
Aantal en percentage inzendingen
Hoeveel inzendingen krijg je per dag, week of maand? Wat is je inzendingspercentage (inzendingen gedeeld door weergaven van het formulier)? Wordt je formulier 1.000 keer per maand getoond en krijg je 50 inzendingen, dan is je inzendingspercentage 5%.
Dit geeft je een referentiepunt. Is 5% goed? Dat hangt af van het soort formulier. Een aanmelding voor een nieuwsbrief converteert misschien met 15%. Een demo-aanvraag met 2%. Houd je eigen uitgangspunt bij en verbeter het dan.
Voltooiingspercentage (begonnen en afgerond)
Hoeveel van de mensen die beginnen met invullen, maken het formulier ook af en versturen het? Beginnen 100 mensen en versturen 70 het, dan is je voltooiingspercentage 70%.
Een daling van het voltooiingspercentage wijst op een probleem. Mensen beginnen wel, maar maken het niet af. De volgende vraag is waar ze afhaken.
Voltooiing en afhaken per veld
Hoeveel mensen hebben elk veld ingevuld? Bij welk veld haken de meeste mensen af?
Vullen 100 mensen veld 1 in, 85 veld 2, 60 veld 3 en maar 30 veld 4, dan is veld 4 de boosdoener voor je voltooiingspercentage. Mensen haken af bij veld 4. Dit zijn gegevens waar je iets mee kunt. Maak veld 4 optioneel of leg uit waarom het nodig is.
Tijd in het formulier
Hoe lang duurt het gemiddeld om je formulier in te vullen? Duurt het 15 minuten, dan haken mensen af. Duurt het 30 seconden, dan maken ze het waarschijnlijk af.
Een langere tijd in het formulier hangt samen met meer afhakers. Tijdcijfers laten zien of je formulier als een last voelt.
Afhaakpercentage per stap
Houd bij formulieren met meerdere stappen het voltooiingspercentage per stap bij. "Stap 1 van 3: 100 mensen. Stap 2 van 3: 80 mensen. Stap 3 van 3: 60 mensen." Je ziet precies waar mensen vertrekken. Vertrekken ze massaal bij stap 2, ontwerp stap 2 dan opnieuw.
Voltooiingspercentage per apparaat en browser
Hebben mobiele bezoekers en desktopbezoekers hetzelfde voltooiingspercentage? Sommige formulieren werken niet goed op mobiel. Zonder deze data weet je dat niet. Is het voltooiingspercentage op mobiel 20% en op desktop 50%, verbeter dan de mobiele ervaring.
Formuliergegevens lezen en duiden
Zoek naar dalingen: waar dalen voltooiingspercentages scherp? Dat veld of die stap is het probleem.
Herken patronen: haken bepaalde soorten bezoekers vaker af dan andere? Misschien voltooit een bepaalde doelgroep of verkeersbron minder vaak.
Volg veranderingen in de tijd: als je een formulier aanpast, nemen de inzendingen dan toe of af? Met hoeveel? Is de verandering significant of is het ruis?
Vergelijk met richtwaarden: converteert je soort formulier normaal met 10% en het jouwe met 5%, dan kun je nog verbeteren. Zit je op 25%, dan doe je het beter dan gemiddeld.
Veelgemaakte fouten bij formulieranalyse
Alleen naar volume kijken, niet naar percentage
100 inzendingen zijn geen nuttige data zonder context. Heb je 100 weergaven van het formulier? Dan is het inzendingspercentage 100% (onmogelijk, maar geweldig). Heb je 10.000 weergaven? Dan is het inzendingspercentage 1% (heel laag). Kijk altijd naar het percentage, niet alleen naar het volume.
Niet segmenteren op soort bezoeker
Je inzendingspercentage is in totaal 5%. Maar nieuwe bezoekers zitten misschien op 2% en terugkerende bezoekers op 8%. Je kunt ze niet allebei even veel verbeteren. Segmenteer de data en pak elk segment apart aan.
De kracht van stap-voor-stap-analyse negeren
Je hoeft niet te raden welk veld zorgt voor afhakers. Kijk naar de voltooiingspercentages per veld. Het veld waarna de grootste daling komt, is het probleem.
Te veel tegelijk veranderen
Pas je vijf velden aan en stijgt je inzendingspercentage, dan weet je niet welke aanpassing het deed. Verander één ding, meet, verander iets anders, meet. Zo leer je wat echt werkt.
Formulieranalyse gebruiken om de prestaties te verbeteren
Stap 1: meet je uitgangspunt. Laat je formulier een week ongewijzigd draaien. Noteer je inzendingspercentage, voltooiingspercentage en de gegevens per veld.
Stap 2: vind het grootste probleem. Waar is de grootste daling? Begin daar, niet met kleine aanpassingen.
Stap 3: doe één aanpassing. Haal een veld weg, formuleer een label anders, maak een veld optioneel. Slechts één aanpassing.
Stap 4: meet het effect. Laat het formulier nog een week draaien met de aanpassing. Vergelijk met je uitgangspunt. Is het inzendingspercentage beter geworden?
Stap 5: houd vast wat werkt, verander wat niet werkt. Hielp de aanpassing, houd hem dan. Maakte hij het slechter, draai hem dan terug. Ga daarna naar het volgende probleem.
Zo biedt WEMASY formulieranalyse
WEMASY houdt het aantal inzendingen, het voltooiingspercentage, de voltooiingspercentages per veld en de tijd in het formulier bij. Bekijk de analyses in realtime in het dashboard. Zie bij welke velden mensen afhaken. Volg veranderingen in de tijd. Vergelijk de prestaties van verschillende formulieren. Segmenteer op apparaat, bron en andere kenmerken van bezoekers. Gebruik deze data om verbeteringen te vinden en het effect van je aanpassingen te meten.
Bekijk de formulieranalyse in je WEMASY-dashboard, of kijk op de prijspagina welke analysefuncties in je abonnement zitten.