Klanten komen in je webshop met een duidelijk idee van wat ze willen. Zodra ze het niet kunnen vinden, gaan ze weg en zoeken ze ergens anders. Zoeken in je webshop is geen extraatje. Het is een middel om te verkopen. Werkt het goed, dan vinden bezoekers sneller producten en kopen ze meer. Werkt het niet, dan verlies je omzet door gedoe.
In dit artikel lees je hoe je het zoeken en filteren in je webshop zo inricht en verbetert dat bezoekers snel producten vinden, artikelen ontdekken waarvan ze niet wisten dat ze die wilden, en hun aankoop afronden in plaats van af te haken.
Waarom zoeken in je webshop belangrijker is dan je denkt
De meeste webshopeigenaren richten zich op bezoekers naar de homepage krijgen. Wat daarna gebeurt, missen ze vaak. Een bezoeker komt op je site en weet precies wat hij wil. Een zwarte schoen in maat 10, een USB-C-kabel van minder dan $20, een lichte rugzak voor wandelen. Als hij het niet binnen 30 seconden vindt, is hij weg.
Analyses van bezoekersgedrag laten zien dat bezoekers die zoeken vaker kopen dan bezoekers die browsen. Ze weten wat ze willen, ze zijn gemotiveerd, en een zoekfunctie die werkt, sluit meer verkopen. Een kapotte zoekfunctie verspilt het verkeer waar je voor hebt betaald.
Zoeken en filteren helpen niet alleen bij het verkopen, maar ook bij het ontdekken van producten. Een klant die zoekt op "winterjas" kan filteren op waterdicht, je premium gevoerde parka vinden en die in zijn winkelwagen leggen. Zo'n upsell had je nooit gehad als de klant alleen door categorieën was gegaan.
Wat een goede zoekervaring inhoudt
Een zoekervaring die goed converteert, bestaat uit meerdere onderdelen die samenwerken:
Snelle, nauwkeurige zoekresultaten
Zoekresultaten moeten passen bij wat de klant heeft ingetypt. Als iemand zoekt op "zwarte hardloopschoenen" en zwarte instappers krijgt, sluit hij de zoekopdracht en kijkt hij bij concurrenten. Nauwkeurigheid telt zwaarder dan aantal. Vijf exacte treffers zijn beter dan twintig vage benaderingen.
Ook snelheid telt. Resultaten moeten binnen een seconde verschijnen. Vertraging voelt als een storing, ook als de zoekfunctie technisch werkt.
Filters die ertoe doen
Met filters beperken bezoekers de resultaten op eigenschappen waar ze om geven: prijs, kleur, maat, materiaal, merk, beoordeling. Te weinig filters laten klanten eindeloos scrollen. Te veel filters overweldigen ze. De juiste filters zijn die waarmee je klanten echt hun keuze maken.
Een schoenenwinkel heeft bijvoorbeeld filters nodig voor maat en wijdte. Een webshop in elektronica heeft merk, prijs en verbinding (draadloos, Bluetooth, USB) nodig. Een kledingwinkel heeft kleur, maat, pasvorm en materiaal nodig. Deze filters volgen uit weten waar je klanten naar zoeken.
Handige sorteeropties
Klanten moeten resultaten kunnen sorteren op relevantie (standaard), prijs (laag naar hoog, hoog naar laag), nieuwste artikelen, bestsellers en beoordelingen. De meesten laten relevantie staan, maar sorteren op prijs leidt direct tot aankopen.
Zoeksuggesties en automatisch aanvullen
Zodra een klant begint te typen, laat je waarschijnlijke zoektermen zien: "zwarte hardloopschoenen", "zwarte hardloopschoenen breed", "zwarte hardloopschoenen heren". Zo vang je typefouten op, stel je populaire zoekopdrachten voor en bespaar je de klant typewerk. Automatisch aanvullen laat ook producten zien die je webshop heeft en waar de klant zelf niet aan dacht om op te zoeken.
Omgaan met zoekopdrachten zonder resultaat
Als een zoekopdracht niets oplevert, vertel de klant dan waarom en stel een vervolgstap voor. Schrijf niet alleen "Geen resultaten gevonden", maar bijvoorbeeld: "'Neongroene sokken' hebben we niet op voorraad. Probeer deze vergelijkbare kleuren" of "Bekijk ons hele aanbod in [categorie]." Zo maak je van een doodlopende weg een kans om verder te kijken.
Technische opzet: hoe zoekindexering werkt
Op de achtergrond moet de zoekfunctie je producten indexeren, zodat resultaten direct verschijnen. Dat betekent dat het zoeksysteem een database van je producten en hun eigenschappen heeft gemaakt en snel treffers kan vinden als een klant typt.
Wat er wordt geïndexeerd, maakt uit. De zoekfunctie moet kijken naar:
- Productnamen - voorrang voor exacte treffers
- Beschrijvingen - vangt variaties en toepassingen op
- Eigenschappen - maat, kleur, merk, materiaal
- SKU's en varianten - zodat maatopties in de resultaten staan
- Categorieën en tags - geeft de resultaten context
Als je assortiment verandert (nieuwe producten, uitverkochte producten, prijswijzigingen), moet de zoekfunctie regelmatig worden bijgewerkt. De meeste moderne webshopplatforms doen dit automatisch, maar controleer of het bij jou ook zo is. Verouderde voorraadgegevens betekenen dat je producten toont die je niet hebt en producten mist die je net hebt toegevoegd.
Hoe kies je welke filters je opneemt?
Niet elk filter is belangrijk. Te veel filters zorgen voor keuzestress. Te weinig dwingen klanten te scrollen door resultaten die er niet toe doen. De juiste filters hangen af van je productcategorie.
Stap 1: Analyseer hoe je klanten zoeken
Kijk in je analytics welke zoektermen klanten het vaakst gebruiken. Zoek naar eigenschappen die vaak terugkomen in die zoekopdrachten: maat, kleur, prijsklasse, merk, materiaal. Dat zijn de filters waar je klanten al naar op zoek zijn. Voeg die filters als eerste toe.
Als bijvoorbeeld 40% van de zoekopdrachten "heren" of "dames" bevat, is een filter op geslacht of pasvorm cruciaal. Als prijsklassen in 60% van de zoekopdrachten voorkomen, is een prijsschuifbalk onmisbaar. Als "merk" in 30% van de zoekopdrachten voorkomt, voeg dan een merkfilter toe.
Stap 2: Bekijk de filters van concurrenten
Bezoek drie concurrenten in je categorie en noteer hun filters. Dat is geen kopiëren. Je ziet zo wat de standaard in de branche is. Als elke grote concurrent filtert op prijs en merk, verwachten jouw klanten dat ook.
Stap 3: Begin met 4 tot 6 filters
Zet de 4 tot 6 belangrijkste filters live en breid daarna uit op basis van gegevens. Gebruik op mobiel nooit meer dan 8 tot 10 filters, want het scherm wordt dan te vol. Op desktop kan meer, maar zet ook daar de meest gebruikte filters bovenaan.
Stap 4: Volg het gebruik van filters
Houd bij welke filters klanten echt gebruiken. Als 15% van de bezoekers filtert op "merk" maar 2% op "materiaal", pas dan de volgorde aan. Zet filters die veel worden gebruikt hoger op de pagina en overweeg ongebruikte filters weg te halen.
Zoeken en filteren verbeteren op mobiel
Op mobiel is de ruimte om te zoeken beperkt. Laat elke pixel meetellen:
- Plek van de zoekbalk - moet bovenaan categoriepagina's zichtbaar zijn en niet onderaan verstopt zitten
- Filterknop - een duidelijke knop "Filter" die een lade of venster opent, geen zijbalk die schermruimte inneemt
- Gefaceteerde navigatie - toon filters in een uitklapbare lijst, niet allemaal tegelijk open
- Zichtbaarheid van gekozen filters - laat zien wat al is gefilterd ("Schoenen: maat 10, zwart") zodat klanten filters makkelijk wissen
Op mobiel heb je ook een duidelijke knop nodig ("klaar", "filters toepassen", "resultaten bekijken") zodat klanten weten wanneer ze hun zoekopdracht uitvoeren na het filteren.
Zo test je zoeken en filteren
Net als elke andere functie in je webshop wordt zoeken beter door testen en bijsturen. Zo meet en verbeter je het:
Meting 1: Gebruik van zoeken
Welk percentage van de bezoekers gebruikt zoeken en welk percentage browst door categorieën? In een gezonde webshop gebruikt 30 tot 50% van de bezoekers de zoekfunctie. Ligt jouw percentage onder 20%, dan is de zichtbaarheid van de zoekfunctie het probleem. Ligt het boven 70%, dan hebben klanten moeite met de navigatie door categorieën.
Meting 2: Bouncepercentage van zoeken
Welk percentage van de mensen die zoeken, vertrekt zonder resultaten of producten te bekijken? Een hoog bouncepercentage betekent dat de zoekresultaten niet aansluiten bij wat klanten verwachten. Een laag percentage betekent dat de resultaten relevant zijn.
Meting 3: Percentage aangepaste zoekopdrachten
Hoeveel klanten passen hun zoekopdracht aan nadat ze de resultaten hebben gezien? Is dat percentage hoog, dan missen je eerste resultaten het doel en proberen klanten andere termen. Is het laag, dan raakt je eerste zoekresultaat de juiste snaar.
Meting 4: Afhaken bij filteren
Hoeveel klanten voegen filters toe en laten de zoekopdracht dan toch zitten? Dat wijst erop dat filteren verwarrend is of te lang duurt. Let op klanten die drie filters toevoegen en vertrekken, want dan moet je ontwerp duidelijker of eenvoudiger.
A/B-testen van zoekervaringen
Gebruik A/B-testen om het zoeken te verbeteren. Test verschillende varianten:
- Automatisch aanvullen aan of uit
- Zoeksuggesties boven de resultaten of geen suggesties
- Verticale filterzijbalk of horizontale filtermenu's
- Productafbeeldingen in de zoekresultaten of alleen tekst
- Standaard sorteren op "meest relevant" of op "bestverkocht"
Laat elke test minstens 2 weken lopen en met minstens 500 zoekopdrachten. Volg het conversiepercentage van producten die via zoeken zijn gevonden. De winnende variant moet zowel het gebruik van zoeken als het conversiepercentage verhogen.
Veelgemaakte fouten bij zoeken en filteren
Let op deze patronen die de zoekfunctie minder effectief maken:
Kapotte zoekindexering
Een zoekfunctie die geen productbeschrijvingen, varianten (maat, kleur) of categoriegegevens meeneemt, geeft onvolledige resultaten. Klanten zoeken op "maat 10 blauw" en krijgen rode schoenen in meerdere maten. Dat is nutteloos. Controleer of je zoekindex alle relevante productvelden bevat.
Te veel filters die keuzestress veroorzaken
Een filterlijst waar je eindeloos doorheen scrolt, overweldigt bezoekers. Ze sluiten het filterpaneel en gaan browsen of vertrekken. Kies streng. Neem alleen filters op die de aankoopbeslissing in jouw categorie sturen.
Filters die niet samenwerken
Als een klant "prijs onder $50" en "merk: premiummerk" kiest, moeten filters laten zien wanneer er geen resultaten zijn. Toon in plaats van nul producten de dichtstbijzijnde alternatieven of leg uit waarom er in die combinatie niets bestaat. Sommige webshops tonen een bericht als: "Geen producten voor deze combinatie. Haal het prijsfilter weg om meer opties van Premiummerk te zien."
Verborgen gekozen filters
Klanten filteren een keer, vergeten wat ze hebben gekozen en snappen niet waarom de resultaten er vreemd uitzien. Laat gekozen filters altijd duidelijk zien en maak ze met één klik weg te halen.
Geen sorteeropties
Een pagina met zoekresultaten die alleen op "relevantie" sorteert, frustreert klanten die de goedkoopste optie of de bestseller zoeken. Voeg prijs (laag naar hoog, hoog naar laag), nieuwste en beoordeling toe als sorteeropties.
Automatisch aanvullen dat alleen bestsellers voorstelt
Als automatisch aanvullen alleen bestverkochte producten toont in plaats van alle passende zoektermen, missen klanten die op nicheproducten zoeken ze. Automatisch aanvullen moet zoektermen en producten gelijkwaardig voorstellen.
Hoe de websitebouwer van WEMASY zoekoptimalisatie ondersteunt
Het webshopsysteem van WEMASY heeft ingebouwd zoeken met aanpasbare filters en gefaceteerde navigatie. Je kunt:
- Je hele productcatalogus automatisch indexeren
- Eigen filters maken voor de eigenschappen van je producten
- Automatisch aanvullen met zoeksuggesties inschakelen
- Sorteeropties instellen (prijs, nieuwste, beoordeling, bestverkocht)
- Aanpassen hoe de zoekfunctie omgaat met zoekopdrachten zonder resultaat
- Zoekanalytics volgen om te zien waarnaar klanten zoeken en hoe vaak ze producten vinden
Voor details over het instellen en verbeteren van zoeken in WEMASY lees je het helpcentrum voor e-commerce.
Belangrijkste punten
Zoeken en filteren in je webshop verbeteren komt neer op het wegnemen van wrijving op het pad van de klant naar de aankoop:
- Klanten die zoeken, kopen vaker dan klanten die browsen, dus zorg dat de zoekfunctie goed zichtbaar is
- Neem 4 tot 6 belangrijke filters op, gebaseerd op waar je klanten echt naar zoeken
- Maak filters en sorteren geschikt voor mobiel, met duidelijke knoppen en een leesbare opmaak
- Volg de zoekcijfers: gebruik, bouncepercentage, aangepaste zoekopdrachten en afhaken bij filteren
- Test varianten met A/B-testen om de zoekervaring te vinden die het best converteert
- Vermijd veelgemaakte fouten zoals slechte indexering, te veel filters en verborgen gekozen filters
- Gebruik analytics om te begrijpen welke filters en sorteeropties je klanten willen
Hoe weet ik of mijn zoekfunctie beter moet?
Haal je analytics erbij en bekijk het bouncepercentage van zoeken en het gebruik van zoeken. Als minder dan 20% van de bezoekers zoekt, is de zoekfunctie niet zichtbaar of opvallend genoeg. Als bezoekers die zoeken een hoog bouncepercentage hebben (boven 40%), komen de resultaten niet overeen met hun verwachtingen. Als veel mensen de zoekopdracht verlaten of klanten filteren maar weggaan, moeten de filters of het ontwerp beter. Gebruik deze signalen om te bepalen wat je als eerste test.
Moet ik filteren op prijsklasse toevoegen?
Bijna altijd. Prijs is een van de filters die klanten het meest gebruiken bij online winkelen. Voeg een prijsschuifbalk of prijsklasse-selectie toe. Als je webshop grote prijsverschillen heeft (een artikel van $20 naast een van $2,000), is filteren op prijs onmisbaar, omdat het de resultaten sterk beperkt.
Wat is het verschil tussen filters en zoeken?
Zoeken vergelijkt wat een klant typt met je producten (zoeken op 'zwarte hardloopschoenen'). Filters beperken de resultaten na het zoeken op specifieke eigenschappen (filter op maat, daarna op prijs). Samen verkleinen ze het aantal resultaten dat een klant ziet. Zoeken gaat over trefwoorden, filters gaan over eigenschappen.
Hoe vaak moet mijn zoekindex worden bijgewerkt?
Minimaal dagelijks, bij voorkeur in realtime of binnen enkele minuten. Als een product uitverkocht raakt, moet de zoekfunctie het binnen een paar minuten niet meer tonen, zodat klanten niet op een product klikken dat er niet meer is. Als je nieuwe producten toevoegt, moeten ze direct in de zoekresultaten verschijnen. De meeste moderne webshopplatforms werken automatisch bij. Controleer of het bij jou ook zo is.
Kan betere zoekfunctionaliteit de gemiddelde orderwaarde verhogen?
Ja. Als klanten sneller vinden wat ze willen, kijken ze eerder naar verwante producten en voegen ze aanvullende artikelen toe. Een klant die schoenen in zijn maat in zwart vindt, kijkt misschien ook even naar andere kleuren. Betere zoekfunctionaliteit brengt ook kansen voor upsells en cross-sells naar boven via aanbevelingen na de zoekresultaten.